本文選題：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚 + 局域知識(shí)溢出�。� 參考：《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2017年03期

【摘要】：我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間分布存在著顯著的局域空間相關(guān)性特征,本文將地理鄰近性與技術(shù)相似性因素納入到知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型中,分析了鄰域(地理/技術(shù))地區(qū)研發(fā)投入對(duì)"本地區(qū)"高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),"本地區(qū)"高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效一方面受到周邊鄰近地區(qū)創(chuàng)新投入的影響;另一方面技術(shù)鄰近對(duì)"本地區(qū)"的創(chuàng)新產(chǎn)出也很重要,但技術(shù)相似性與地理鄰近性對(duì)知識(shí)溢出的影響不是相互獨(dú)立的,在某種程度上可能是重疊的。
[Abstract]:The spatial distribution of innovation output of high-tech industries in China has obvious local spatial correlation characteristics. In this paper, geographical proximity and technological similarity factors are incorporated into the knowledge production function model. The influence of R & D investment on the innovation output of local high-tech industry in the neighborhood (geography / technology) area is analyzed. The results show that, on the one hand, the innovation performance of "local" high-tech industries is influenced by the innovation input from neighboring regions; on the other hand, technological proximity is also very important to the innovation output of "local areas". However, the influence of technological similarity and geographical proximity on knowledge spillover is not independent and may overlap to some extent.
【作者單位】： 廣東財(cái)經(jīng)大學(xué);
【基金】：廣東省普通高校人文社科研究項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):2014WTSCX136)
【分類號(hào)】：F276.44;F273.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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10 秦曉麗;于文超;;政府科技投入對(duì)FDI環(huán)境效應(yīng)的影響——基于257個(gè)地級(jí)市空間相關(guān)性的實(shí)證研究[J];中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2016年10期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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10 李婧;譚清美;白俊紅;;中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間計(jì)量分析——基于靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間面板模型的實(shí)證研究[J];管理世界;2010年07期

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本文編號(hào)：1831521