本文選題：產(chǎn)品創(chuàng)新 + 客戶協(xié)同　； 參考：《系統(tǒng)工程》2017年03期

【摘要】：客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新中,針對產(chǎn)品創(chuàng)新任務(wù)之間相互關(guān)聯(lián),導(dǎo)致創(chuàng)新主體交互、協(xié)同頻率與復(fù)雜度增加,降低協(xié)同創(chuàng)新效率的問題,論文分析了由客戶與企業(yè)專業(yè)人員構(gòu)成的創(chuàng)新團隊結(jié)構(gòu)及其特點,提出了模糊數(shù)字化設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣,從敏感度、可變度以及任務(wù)要求相似度三個方面度量任務(wù)間的關(guān)聯(lián)程度。在此基礎(chǔ)上,以任務(wù)組內(nèi)聚度最大化,任務(wù)組間耦合度最小化為目標,任務(wù)組可執(zhí)行性等為約束,建立任務(wù)分組模型,采用雙種群自適應(yīng)遺傳算法求解。最后通過實例分析說明模型和方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In customer collaborative product innovation, the task of product innovation is related to each other, which leads to the interaction of innovation agents, the increase of collaboration frequency and complexity, and the reduction of efficiency of collaborative innovation. This paper analyzes the structure and characteristics of innovative team composed of customers and enterprise professionals, and proposes a fuzzy digital design structure matrix to measure the relevance of tasks from three aspects: sensitivity, variability and similarity of task requirements. On this basis, the task grouping model is established with the objective of maximizing the cohesion of the task group, minimizing the coupling degree between the task groups, and the executable of the task group. The model is solved by using the two-population adaptive genetic algorithm. Finally, the feasibility and effectiveness of the model and method are illustrated by an example.
【作者單位】： 重慶大學(xué)機械傳動國家重點實驗室;南瑞集團公司天津市普迅電力信息技術(shù)有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71571023)
【分類號】：F273.1

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本文編號：1827816