流程性材料參數(shù)估計(jì)問(wèn)題探討
本文選題:流程性材料 + 參數(shù)估計(jì); 參考:《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2017年07期
【摘要】:流程性材料最大的特點(diǎn)是其變異性小。對(duì)于這類總體,現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方法由于既包含組間差異,又包含組內(nèi)差異,常常會(huì)夸大其估計(jì)誤差。針對(duì)此,首先通過(guò)抽樣設(shè)計(jì),得到具有分層抽樣特點(diǎn)的樣本;然后借鑒單值—移動(dòng)極差控制圖中標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法,構(gòu)造了這類總體的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)量。這樣構(gòu)造的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)量,由于其估計(jì)誤差中僅包含組內(nèi)方差平均水平,從而更符合該類總體變異性小的特點(diǎn)。實(shí)際應(yīng)用表明,該標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)量能顯著降低估計(jì)誤差。
[Abstract]:The biggest characteristic of flow material is its low variability. For this kind of population, the existing standard deviation estimation methods often exaggerate their estimation errors because they contain both inter-group and intra-group differences. To solve this problem, samples with stratified sampling characteristics are obtained by sampling design, and then the standard deviation estimators of this kind of population are constructed by using the estimation method of standard deviation in the single-value moving range control chart. The standard deviation estimator constructed in this way only contains the intra-group variance mean level in the estimation error, so it is more suitable for the small variability of this kind of population. The practical application shows that the standard deviation estimator can significantly reduce the estimation error.
【作者單位】: 山東工商學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【分類號(hào)】:F273.2
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,本文編號(hào):1778496
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