基于葡萄酒相關(guān)生活方式的在線葡萄酒市場(chǎng)細(xì)分
本文選題:在線 切入點(diǎn):葡萄酒 出處:《中國釀造》2017年10期
【摘要】:為研究在線葡萄酒消費(fèi)行為,對(duì)葡萄酒消費(fèi)者行為(包括消費(fèi)者葡萄酒飲用史、飲用場(chǎng)景、消費(fèi)者相關(guān)生活方式)進(jìn)行調(diào)查,并對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,共取得3 369個(gè)樣本數(shù)據(jù)。結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型建模,首先對(duì)調(diào)查樣本的年齡、地域分布、瓶單價(jià)、飲用瓶數(shù)、飲用頻率、飲用時(shí)間、葡萄酒相關(guān)知識(shí)水平等進(jìn)行了描述性分析;其次在對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)在一致性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行建模,在主成分分析的基礎(chǔ)上,得到葡萄酒公務(wù)消費(fèi)型、葡萄酒發(fā)燒友型、葡萄酒享受型、葡萄酒時(shí)髦消費(fèi)型和葡萄酒年輕新飲型共5種類型細(xì)分市場(chǎng)。
[Abstract]:For the study of Wine Wine online consumer behavior, consumer behavior (including consumer Wine drinking history, drinking scene, consumer lifestyle) were investigated, and the investigation data, a total of 3369 sample data. Combined with structural equation modeling, firstly, sample age, geographical distribution, drinking bottle price the number of bottles of drinking, drinking frequency, time, Wine related knowledge level was analyzed; then based on the data of the internal consistency test on the combination of structural equation model, based on principal component analysis, get the Wine public consumption, Wine fancier, Wine enjoyment, Wine fashion consumption and Wine young drink a total of 5 new types of market segments.
【作者單位】: 西北農(nóng)林科技大學(xué)葡萄酒學(xué)院陜西省葡萄與葡萄酒工程技術(shù)研究中心;
【基金】:西北農(nóng)林科技大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)-人文社科項(xiàng)目(2014RWYB26) 楊凌示范區(qū)科技計(jì)劃項(xiàng)目(2016RKX-11)
【分類號(hào)】:F274;F426.82
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,本文編號(hào):1696231
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