本文選題：地理鄰近　切入點(diǎn)：認(rèn)知鄰近　出處：《科學(xué)學(xué)研究》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和普通最小二乘回歸結(jié)合的方法,從全國(guó)層面以及東、中、西三大地區(qū)層面對(duì)地理鄰近和認(rèn)知鄰近在合成型和解析型知識(shí)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中的作用進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),得出地理鄰近對(duì)合成型知識(shí)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新呈正效應(yīng)顯著的半倒"U"型影響,作用強(qiáng)度高于認(rèn)知鄰近的弱正向效應(yīng);地理鄰近對(duì)解析型知識(shí)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新呈狹窄倒"U"型影響,作用強(qiáng)度低于認(rèn)知鄰近的平緩倒"U"型影響;東部地區(qū)兩種知識(shí)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中地理鄰近初現(xiàn)飽和甚至抑制效應(yīng);中部地區(qū)合成型知識(shí)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中地理和認(rèn)知鄰近正效應(yīng)突出,解析型知識(shí)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中地理和認(rèn)知鄰近效應(yīng)為顯著倒"U"型;西部地區(qū)兩種知識(shí)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)認(rèn)知鄰近極其缺乏,對(duì)創(chuàng)新的影響不顯著。
[Abstract]:Using the method of combining artificial neural network and ordinary least square regression, from the national level to the east and middle, The role of geographical proximity and cognitive proximity in the innovation of synthetic and analytic knowledge based industries is empirically tested at the three regional levels in the west, and the positive effect of geographical proximity on the innovation of synthetic knowledge based industries is found to be a significant semi-inverted "U" type. The intensity of action is higher than the weak positive effect of cognitive proximity, the influence of geographical proximity on the innovation of analytic knowledge base industry is narrow "U" type, and the effect intensity is lower than that of cognitive neighbor "U" effect. In the two kinds of knowledge base industry innovation in the eastern region, geographical proximity is saturated or even inhibited, and the positive effect of geographical and cognitive proximity is prominent in the synthetic knowledge base industry innovation in the central region. The geographical and cognitive proximity effects of analytic knowledge based industry innovation are significantly inverted "U" type, and the two knowledge based industries in the western region are extremely lacking in cognitive proximity, but the impact on innovation is not significant.
【作者單位】： 湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社科基金后期資助項(xiàng)目(16FJL009)
【分類號(hào)】：F273.1

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本文編號(hào)：1556982