本文關(guān)鍵詞： 知識流動 產(chǎn)業(yè)集群 知識擴散 知識轉(zhuǎn)移 知識溢出　出處：《情報科學(xué)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的/意義】產(chǎn)業(yè)集群中的知識流動是集群形成和發(fā)展的重要動力,對知識流動形式的識別和探討有助于發(fā)現(xiàn)提高集群能力的新手段。【方法/過程】通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群知識流動的整合研究框架,設(shè)定企業(yè)能量和企業(yè)能量速度等狀態(tài)變量,設(shè)計企業(yè)能量影響規(guī)則和知識流動的觸發(fā)規(guī)則,利用Matlab Simulink對產(chǎn)業(yè)集群中的知識流動行為進行模擬仿真�！窘Y(jié)果/結(jié)論】仿真數(shù)據(jù)和分析結(jié)果表明,知識流動能夠幫助企業(yè)在不斷變化的外部環(huán)境中保持更高的發(fā)展速度,領(lǐng)先企業(yè)與跟隨企業(yè)在集群知識流動中扮演重要的角色,知識擴散和純知識溢出有利于產(chǎn)業(yè)集群的長期發(fā)展。
[Abstract]:[purpose / significance] knowledge flow in industrial clusters is an important driving force for the formation and development of clusters, Identifying and exploring the forms of knowledge flow can help to find new ways to improve the ability of cluster. [method / process] by constructing an integrated research framework of knowledge flow in industrial clusters, the state variables such as enterprise energy and enterprise energy speed are set up. The energy influence rules and the trigger rules of knowledge flow are designed, and the behavior of knowledge flow in industrial clusters is simulated by Matlab Simulink. [results / conclusions] Simulation data and analysis results show that, Knowledge flow can help enterprises to maintain a higher rate of development in a changing external environment. Leading and following firms play an important role in the flow of knowledge in clusters. Knowledge diffusion and pure knowledge spillover are beneficial to the long-term development of industrial clusters.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;哈爾濱理工大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71373059)
【分類號】：F272

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本文編號：1547756