本文關鍵詞： 裝備器材 庫存分類 灰色聚類 信息熵　出處：《火力與指揮控制》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對實際中裝備器材種類多、難管理造成的庫存失衡問題,設計了基于改進灰色聚類的裝備器材庫存分類方法。根據(jù)裝備器材消耗特點,定義了需求波動系數(shù)作為庫存分類指標之一,引入了信息熵確定聚類指標權重,基于灰類中心點給出了聚類的三角白化權函數(shù)。以某裝甲器材倉庫器材為例進行了計算分析,庫存分類結果符合預期,驗證了方法的合理性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of inventory imbalance caused by many kinds of equipment materials and difficult to manage in practice, a method of equipment equipment inventory classification based on improved grey clustering is designed. The demand fluctuation coefficient is defined as one of the inventory classification indexes, the information entropy is introduced to determine the weight of the clustering index, and the triangular whitening weight function of the clustering is given based on the center point of the grey class. The results of inventory classification are in line with expectations and verify the rationality and effectiveness of the method.
【作者單位】： 陸軍裝甲兵學院;
【基金】：軍隊科研計劃基金資助項目
【分類號】：F273.4;F274;F426.48

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本文編號：1507168