本文關鍵詞：基于LASSO方法的企業(yè)財務困境預測　出處：《統(tǒng)計與決策》2016年23期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 財務困境預測 LASSO 變量選擇

【摘要】：文章綜合考慮企業(yè)的財務和非財務因素,利用LASSO方法對企業(yè)財務困境預測指標進行篩選,然后使用決策樹、隨機森林、SVM、最近鄰法這四種數(shù)據(jù)挖掘方法,以及常見的logistic模型,分別建立企業(yè)財務困境預測模型。結果表明:不能忽視非財務因素在企業(yè)財務困境預測中的作用;并非所有數(shù)據(jù)挖掘方法都優(yōu)于常用的logistic模型;LASSO方法能在降維的同時保證企業(yè)財務困境預測的準確性,實現(xiàn)模型的精簡。
[Abstract]:This paper synthetically considers the financial and non-financial factors of the enterprise, uses the LASSO method to screen the predictors of the enterprise's financial distress, and then uses the decision tree and the stochastic forest tree. The nearest neighbor method is one of the four data mining methods, as well as the common logistic model. The results show that the role of non-financial factors in the prediction of enterprise financial distress can not be ignored. Not all data mining methods are superior to the commonly used logistic model. LASSO method can reduce the dimension and ensure the accuracy of financial distress prediction.
【作者單位】： 中南財經(jīng)政法大學統(tǒng)計與數(shù)學學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(11301545)
【分類號】：F275
【正文快照】： 0 引言 準確地預測企業(yè)財務困境,有助于保護投資者、債權人,以及企業(yè)其它利益相關者的利益,也有助于經(jīng)營者防范企業(yè)陷于財務困境,更有助于政府監(jiān)管部門對企業(yè)質量和證券市場進行有效監(jiān)控。因此無論是學術研究還是實際應用中,關于企業(yè)財務困境預測的研究一直受到廣泛的關注。

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王建軍;;上市公司財務困境預測研究[J];經(jīng)濟師;2007年08期

2 張鳴,張艷;財務困境預測的實證研究與評述[J];財經(jīng)研究;2001年12期

3 喬卓,薛鋒,萬軍;上市公司財務困境預測統(tǒng)計模型[J];統(tǒng)計與決策;2002年12期

4 王滿玲,楊德禮;國外公司財務困境預測研究進展評述[J];預測;2004年06期

5 張秋水;羅林開;劉晉明;;基于支持向量機的中國上市公司財務困境預測[J];計算機應用;2006年S1期

6 龍飛;莊永友;;典則判別在財務困境預測的應用[J];中外企業(yè)家;2006年10期

7 王見巍;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的財務困境預測模型的實證研究[J];統(tǒng)計與咨詢;2006年06期

8 王雪梅;王春巍;;財務困境預測研究發(fā)展變遷[J];合作經(jīng)濟與科技;2007年03期

9 楊海叢;;財務困境預測的若干問題分析[J];經(jīng)濟師;2007年04期

10 朱家安;陳志斌;;我國財務困境預測實證研究文獻綜述和分析[J];會計之友(上旬刊);2007年04期

相關會議論文 前2條

1 韓建光;孫潔;惠曉峰;;基于鄰域粗糙集和加權投票組合分類器的財務困境預測研究[A];第十二屆中國管理科學學術年會論文集[C];2010年

2 肖珉;周宗放;;基于互補雙對數(shù)模型的企業(yè)集團財務困境預測研究[A];“中國視角的風險分析和危機反應”——中國災害防御協(xié)會風險分析專業(yè)委員會第四屆年會論文集[C];2010年

相關博士學位論文 前3條

1 韓建光;企業(yè)財務困境預測動態(tài)建模研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

2 盧永艷;基于面板數(shù)據(jù)的上市公司財務困境預測[D];東北財經(jīng)大學;2012年

3 徐鹿;上市公司財務困境預測實證研究[D];東北林業(yè)大學;2002年

相關碩士學位論文 前10條

1 李桃;考慮投入產出效率的中小企業(yè)財務困境預測研究[D];中國科學技術大學;2009年

2 劉暢;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的財務困境預測模型比較研究[D];中國科學技術大學;2009年

3 張靜;基于Mixed Logit模型的上市公司財務困境預測實證研究[D];西南財經(jīng)大學;2009年

4 盧賢義;我國上市公司財務困境預測的實證研究[D];廈門大學;2001年

5 吳允;我國上市公司財務困境預測研究[D];中國海洋大學;2005年

6 王宏煒;我國上市公司財務困境預測的實證研究[D];西南財經(jīng)大學;2002年

7 胡雋;基于經(jīng)濟增加值的企業(yè)財務困境預測研究[D];東華大學;2007年

8 卿平樂;中國上市公司財務困境預測的實證研究[D];暨南大學;2007年

9 鄭芳云;我國上市公司財務困境預測研究[D];浙江大學;2013年

10 巫磊;基于Logit回歸模型的我國上市公司財務困境預測實證研究[D];西南財經(jīng)大學;2009年

，

本文編號：1360497