基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的C2C網(wǎng)購成交量分析研究
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【摘要】:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新的歷史階段,計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)在我國日益普及,網(wǎng)上交易網(wǎng)站在我國也逐漸呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展趨勢(shì)。相較B2B等其他電子商務(wù)模式,C2C網(wǎng)購市場具有更廣闊的發(fā)展空間。然而我國市場經(jīng)濟(jì)體制及運(yùn)行機(jī)制尚不夠完善,我國的C2C網(wǎng)購市場和發(fā)達(dá)國家相比仍有一定差距,這其中尤為突出的一點(diǎn)是C2C平臺(tái)銷售者對(duì)商品成交量缺乏足夠的認(rèn)識(shí)和分析。成交量分析的缺失不僅會(huì)造成賣方備貨不足或過剩等問題,更為重要的是,它將使得快遞物流企業(yè)無法對(duì)未來趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確衡量,致使其在物流資源配備上存在嚴(yán)重的盲目性。相反,如果對(duì)成交量有較為科學(xué)、準(zhǔn)確的分析,則不僅能大大減少快遞爆倉的現(xiàn)象,還能減少淡季時(shí)不必要的物流資源支出,有效降低物流成本,提升物流公司服務(wù)質(zhì)量。時(shí)間序列是指由相同的現(xiàn)象在不同的時(shí)點(diǎn)上的觀察值,按照時(shí)間順序排列而成的數(shù)據(jù)序列集,本文C2C網(wǎng)購市場成交量屬于非平穩(wěn)非線性時(shí)間序列。C2C網(wǎng)購市場成交量受用戶上網(wǎng)購物習(xí)慣、季節(jié)性需求和節(jié)假日促銷等多種因素共同影響會(huì)產(chǎn)生隨機(jī)波動(dòng)現(xiàn)象,其波動(dòng)的復(fù)雜性對(duì)分析方法提出了較高的要求。在國內(nèi)外對(duì)網(wǎng)購市場成交量時(shí)間序列的研究中,目前應(yīng)用于C2C市場的方法主要有算術(shù)平均數(shù)法、移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法等,但其應(yīng)用缺乏對(duì)非平穩(wěn)非線性波動(dòng)的分析,而且往往忽視了背后產(chǎn)生這種非平穩(wěn)非線性波動(dòng)的可能的原因。近年來經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解這一方法先后被學(xué)者運(yùn)用到股票價(jià)格、糧食產(chǎn)量影響因素的多尺度分析,該方法被證明是在非平穩(wěn)、非線性時(shí)間序列中提取趨勢(shì)的最好方法。鑒于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解對(duì)非平穩(wěn)數(shù)據(jù)處理的優(yōu)越性,因此,本文選用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解對(duì)成交量時(shí)間序列進(jìn)行分析;谔詫毦W(wǎng)某母嬰店一年的成交量原始時(shí)間序列數(shù)據(jù),本文采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,將這些時(shí)間序列數(shù)據(jù)分解成獨(dú)立的高頻部分、低頻部分和殘差項(xiàng)幾組模態(tài),然后將這些難以解釋的時(shí)間序列用用戶習(xí)慣、節(jié)假日促銷、長期趨勢(shì)等進(jìn)行合理的解釋,從而對(duì)影響該店鋪銷量的因素進(jìn)行分析。本文的主要研究結(jié)論如下:相較于其它傳統(tǒng)方法,經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解可以將由于網(wǎng)購平臺(tái)的促銷活動(dòng)對(duì)成交量造成的非線性波動(dòng)提取出來進(jìn)行定量分析,更適合于C2C網(wǎng)購及其它電子商務(wù)成交量這類非穩(wěn)態(tài)非線性時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析;我國網(wǎng)購成交量呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)性波動(dòng);C2C網(wǎng)購市場的顧客在每周之初工作日進(jìn)行網(wǎng)上購物,因此,C2C網(wǎng)購市場的顧客在購物時(shí)間上與傳統(tǒng)交易市場完全相反;每個(gè)月成交量的趨勢(shì)基本上都在月初達(dá)到極大值,因此成交量更集中在每個(gè)月的月初。
【學(xué)位授予單位】:重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F724.6;F274
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