數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在某公司筆記本電腦銷(xiāo)售方面的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2017-11-13 04:29
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【摘要】:伴隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈、消費(fèi)市場(chǎng)的細(xì)分以及更低的信息成本,現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)發(fā)生很大的變化,而以消費(fèi)者為中心的數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)正適應(yīng)了這種變化趨勢(shì),逐漸形成并迅速發(fā)展起來(lái)。數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)有機(jī)結(jié)合后形成的。采用數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)技術(shù),企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)目標(biāo)人群,在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間節(jié)點(diǎn)給客戶(hù)推薦合適的產(chǎn)品,提高客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的概率。數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)不僅在發(fā)展新客戶(hù)的過(guò)程中能夠起到很大作用,還可以應(yīng)用于挽留老客戶(hù),進(jìn)一步鞏固市場(chǎng)份額。本篇文章中,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)的概念背景進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹并闡述了數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展歷程。在數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)中,能否建立合理有效的模型是營(yíng)銷(xiāo)中十分關(guān)鍵的部分。只有當(dāng)建立的模型合理有效的時(shí)候,企業(yè)才能更精確的定位目標(biāo)人群,進(jìn)而提高利潤(rùn)以及市場(chǎng)所占份額。在建立模型的過(guò)程中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)起到了很大的幫助。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從海量的數(shù)據(jù)中使用復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)分析出數(shù)據(jù)中包含的信息,發(fā)現(xiàn)其中隱藏的規(guī)律。通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)中包含的信息,可以使企業(yè)與客戶(hù)之間的溝通更加個(gè)性化且具有針對(duì)性,進(jìn)而提高客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的可能性。本文中簡(jiǎn)要介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念以及常見(jiàn)的幾種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并闡述了商業(yè)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘的流程本文的實(shí)例研究基于某公司筆記本電腦銷(xiāo)售方面的數(shù)據(jù),分析在2014年12月之前的三年內(nèi)購(gòu)買(mǎi)過(guò)筆記本電腦的客戶(hù)是否會(huì)在之后的三個(gè)月內(nèi)再次購(gòu)買(mǎi)該產(chǎn)品。本文的主要內(nèi)容有如下幾個(gè)方面:(1)建立了基于Logistic回歸模型的響應(yīng)模型根據(jù)文中第三章介紹的實(shí)際應(yīng)用中構(gòu)建模型的一系列流程,并利用SAS軟件建立了Logistic回歸模型。在模型建立完成之后,通過(guò)模型預(yù)測(cè)的正確率以及ROC曲線(xiàn)對(duì)模型的擬合效果進(jìn)行評(píng)估,并通過(guò)Index圖等方法衡量模型的穩(wěn)健性(2)基于Logistic回歸中篩選出的變量建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、GAM模型在建立好上述幾個(gè)模型之后,通過(guò)模型預(yù)測(cè)的正確率.ROC曲線(xiàn)下面積對(duì)幾種模型的擬合效果進(jìn)行比較,并結(jié)合模型的復(fù)雜程度以及模型的穩(wěn)健性對(duì)上面幾種模型進(jìn)行整體的評(píng)估。(3)根據(jù)上述幾個(gè)模型的結(jié)果,選出有更高的概率會(huì)再次購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的客戶(hù)給企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)提供最終的目標(biāo)人群。
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TP311.13;F274
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條
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,本文編號(hào):1179124
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