發(fā)布時間：2017-11-11 09:27

  本文關(guān)鍵詞：多屬性決策中的組合賦權(quán)及TOPSIS法研究

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【摘要】：多屬性決策作為群決策的一類代表性問題,主要解決具有多個屬性的有限方案的排序和擇優(yōu)問題。在多屬性決策過程中,屬性的權(quán)重反映屬性的相對重要程度,它直接影響著決策的結(jié)果,因此合理確定屬性權(quán)重一直是多屬性決策的關(guān)鍵問題之一。關(guān)于權(quán)重的確定,主觀賦權(quán)法可能有很大的主觀隨意性,受到?jīng)Q策者知識或經(jīng)驗缺乏的影響;客觀賦權(quán)法忽略了決策者的主觀信息;組合賦權(quán)法算法復(fù)雜度普遍比較高,這三類方法各有利弊。為解決上述問題,本文基于單個用戶對產(chǎn)品的排序、產(chǎn)品的屬性水平等信息,在綜合考慮了產(chǎn)品屬性間相對重要性和關(guān)聯(lián)性的基礎(chǔ)上組合賦權(quán),求解出用戶的偏好,為屬性組合賦權(quán)做了一次新的嘗試。多屬性決策方法在諸多領(lǐng)域中有著廣泛的實際應(yīng)用背景,對多屬性決策方法進(jìn)行系統(tǒng)深入的研究對于解決實際問題具有重要的意義,其中TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法具有直觀的幾何意義,應(yīng)用范圍廣,是一種有效的多屬性決策方法。然而,人們遇到的多屬性決策問題越來越多,越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)TOPSIS法已表現(xiàn)出某種不適應(yīng)性,如屬性賦權(quán)不精確,自身的逆序和自相矛盾問題等。雖然學(xué)者進(jìn)行了改進(jìn),但需要對其進(jìn)行深入的研究。本文基于多個用戶對產(chǎn)品的評價、產(chǎn)品屬性等信息確定屬性權(quán)重以改進(jìn)TOPSIS法。所以本文針對多屬性決策中的問題作了一些探討研究,主要包括以下幾個方面:(1)為了突出組合賦權(quán)法的優(yōu)勢,本文根據(jù)單個用戶對產(chǎn)品屬性水平的滿意度確定屬性的相對重要性,并在考慮了關(guān)鍵屬性與其他屬性關(guān)聯(lián)性的基礎(chǔ)上綜合確定產(chǎn)品屬性權(quán)重。最后進(jìn)行實例分析,證明該組合賦權(quán)方法的有效性。(2)本文嘗試基于多個用戶參與選擇的客觀行為和產(chǎn)品屬性數(shù)據(jù)以改進(jìn)屬性權(quán)重的確定方法;通過極差變換來改進(jìn)初始矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化和最優(yōu)點、最差點的確定,最終消除TOPSIS法評價結(jié)果可能出現(xiàn)的自相矛盾和逆序問題。最后,基于改進(jìn)后的TOPSIS法和RSR(Rank-Sum Ratio)法相結(jié)合進(jìn)行實例驗證,結(jié)果顯示改進(jìn)后的評價法更具有效性。(3)本文對組合賦權(quán)以及TOPSIS法中的屬性權(quán)重進(jìn)行了敏感性分析,確定了方案排序保持不變的情況下,權(quán)重允許變化的范圍。其次運(yùn)用實例分析證明了上述方法所求的權(quán)重穩(wěn)定區(qū)間的有效性。多屬性決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的一個重要組成部分,在諸多領(lǐng)域中有著廣泛的理論與實際應(yīng)用背景。近幾十年來,有關(guān)多屬性決策問題的研究已引起人們的極大關(guān)注,并取得了豐碩的成果。然而,多屬性決策無論在理論研究還是方法應(yīng)用仍面臨著新的挑戰(zhàn),尤其是有關(guān)決策方法的研究還有待于進(jìn)一步完善。
【學(xué)位授予單位】：江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F272.2

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1 李國富;汪張林;桂云苗;;基于制造企業(yè)核心競爭力的AHP-TOPSIS分析[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2009年10期

2 徐時波;;基于TOPSIS法的省域旅游業(yè)綜合競爭力分析[J];知識經(jīng)濟(jì);2011年16期

3 王s，

本文編號：1170798