天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于支持向量機(jī)的中小企業(yè)信用準(zhǔn)入評(píng)價(jià)的簡化變量分析

發(fā)布時(shí)間:2017-10-29 12:18

  本文關(guān)鍵詞:基于支持向量機(jī)的中小企業(yè)信用準(zhǔn)入評(píng)價(jià)的簡化變量分析


  更多相關(guān)文章: 中小企業(yè) 支持向量機(jī) 信用評(píng)價(jià) 不平衡分類問題


【摘要】:由于中小企業(yè)信用評(píng)價(jià)問題是不平衡多分類問題,比較多種方法之后,筆者選用定性指標(biāo)和財(cái)務(wù)定量指標(biāo)相結(jié)合的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使用支持向量機(jī)模型進(jìn)行分析。此外,實(shí)務(wù)工作中金融機(jī)構(gòu)需要快速準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)中小企業(yè)信用,本文也進(jìn)行了簡化變量分析,并得到較好的結(jié)果。
【作者單位】: 上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院;上海大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】中小企業(yè) 支持向量機(jī) 信用評(píng)價(jià) 不平衡分類問題
【分類號(hào)】:F276.3
【正文快照】: 1本文界定的中小企業(yè)是指企業(yè)凈資產(chǎn)600萬元以上,從業(yè)人數(shù)較低,可以提供完整的經(jīng)過審計(jì)或第三方機(jī)構(gòu)認(rèn)可的財(cái)務(wù)報(bào)表的企業(yè),且企業(yè)申請的貸款額度須在3000萬元以下。中小企業(yè)信貸準(zhǔn)入信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中定量評(píng)價(jià)指標(biāo)相對較多,也結(jié)合了一部分定性指標(biāo)。商業(yè)銀行可以通過準(zhǔn)入決策

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 趙凱;何楨;何曙光;趙永滿;;基于支持向量機(jī)的汽車曲軸質(zhì)量診斷模型[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2011年20期

2 李文元;向雅麗;張爭龍;;基于最小二乘支持向量機(jī)的知識(shí)發(fā)酵結(jié)果評(píng)價(jià)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年03期

3 張杰;趙峰;;基于支持向量機(jī)的中小企業(yè)技術(shù)信貸違約預(yù)測[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年20期

4 顏七笙;徐輝;;基于支持向量機(jī)的企業(yè)自我實(shí)現(xiàn)能力綜合評(píng)價(jià)方法[J];中國管理信息化(綜合版);2007年08期

5 吳海民;;支持向量機(jī)在上市公司成長性識(shí)別中的應(yīng)用[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2007年05期

6 魯海波;徐云;;基于支持向量機(jī)的企業(yè)破產(chǎn)分析[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2007年12期

7 ;[J];;年期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曾江輝;曾鳳章;陳嵩輝;;基于支持向量機(jī)的馬田系統(tǒng)閾值確定方法研究[A];第三屆中國質(zhì)量學(xué)術(shù)論壇論文集[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王冬麗;基于可擴(kuò)展的支持向量機(jī)分類算法及在信用評(píng)級(jí)中的應(yīng)用[D];東華大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王丹陽;基于支持向量機(jī)集成學(xué)習(xí)方法的高新技術(shù)上市公司績效預(yù)測研究[D];東南大學(xué);2015年

2 劉建博;基于不平衡支持向量機(jī)的上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)研究[D];吉林大學(xué);2012年

3 王媛媛;基于因子分析與支持向量機(jī)的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

4 謝道明;基于支持向量機(jī)的供應(yīng)商選擇系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];安徽理工大學(xué);2013年

5 肖宇;基于支持向量機(jī)的供應(yīng)鏈合作伙伴選擇算法[D];華東師范大學(xué);2011年

6 郎凡;基于遺傳算法的改進(jìn)支持向量機(jī)財(cái)務(wù)預(yù)警研究[D];北京交通大學(xué);2008年

7 夏雨馳;基于支持向量機(jī)的中小企業(yè)信用評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2013年

8 劉海旆;基于支持向量機(jī)的上市公司成長性研究[D];南京財(cái)經(jīng)大學(xué);2006年

9 陳庚;基于核主成分與支持向量機(jī)的企業(yè)信用評(píng)估研究[D];福州大學(xué);2010年

10 王敬宇;支持向量機(jī)方法及其在企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2010年



本文編號(hào):1112956

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/xmjj/1112956.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶b8be6***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com