本文關(guān)鍵詞：基于加權(quán)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分析的企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新用戶專家知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法

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【摘要】：企業(yè)社區(qū)中的用戶專家對(duì)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新和改進(jìn)具有重要作用,了解用戶專家個(gè)人知識(shí)對(duì)于企業(yè)更好地利用用戶創(chuàng)新具有重要意義.本文提出一種基于加權(quán)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分析的企業(yè)虛擬社區(qū)用戶專家個(gè)人創(chuàng)新知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法,以用戶社區(qū)帖子為對(duì)象進(jìn)行Web文本挖掘,以加權(quán)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型(WKN)對(duì)挖掘的碎片知識(shí)進(jìn)行整合和建模,進(jìn)而綜合利用WKN模型中的點(diǎn)、邊、權(quán)重,以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,識(shí)別出基于派系的基本型創(chuàng)新知識(shí)模式、基于非派系的成長(zhǎng)型創(chuàng)新知識(shí)模式以及核心創(chuàng)新知識(shí)模式.從模型及實(shí)例可看出,該方法識(shí)別出的知識(shí)模式,包含了知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系結(jié)構(gòu),因而比零散的知識(shí)點(diǎn)更系統(tǒng)、深入,更易理解和應(yīng)用.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 加權(quán)知識(shí)網(wǎng)絡(luò) 用戶創(chuàng)新 用戶專家 知識(shí)發(fā)現(xiàn) 企業(yè)社區(qū)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71371077,71571073) 廣東省自然科學(xué)基金(2014A030313243)~~
【分類號(hào)】：F273.1
【正文快照】： i引言用戶創(chuàng)新研究是企業(yè)創(chuàng)新研究中的熱點(diǎn).大量研究表明用戶對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)具有重要作用.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,許多企業(yè)通過構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來促進(jìn)用戶創(chuàng)新,從而改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù),取得很好效果,這種用戶創(chuàng)新平臺(tái),通常 以企業(yè)社區(qū)形式存在,如著名的小米社區(qū),卡巴斯基用戶社區(qū)等.在企業(yè)社區(qū)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1003738