上海迪士尼度假區(qū)游客在線評論的情感傾向分析
發(fā)布時間:2021-04-14 11:19
旅游平臺中的用戶評論客觀真實地反映了游客關(guān)于旅游景點的體驗感受,對用戶評論進行情感分析不僅能為游客提供有效,客觀的決策信息,而且能為旅游經(jīng)營者改進服務(wù)提供參考。本文以上海迪斯尼度假區(qū)的在線評論為研究對象,將非結(jié)構(gòu)化的文本內(nèi)容劃分為"評論主題"和"評論觀點"兩部分,隨后對情感傾向進行統(tǒng)計分析。實驗表明:提取旅游評論中的"評價主題"及"評價觀點"縮小了文本數(shù)據(jù)中分析范圍,增加了對評論分析的準確度及深度,能更準確的為旅游經(jīng)營正則提供信息。
【文章來源】:現(xiàn)代商業(yè). 2019,(05)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
一、研究方法及數(shù)據(jù)獲取
(一) 研究方法
(二) 數(shù)據(jù)采集及清洗
二、在線評論文本的情感分析
(一) “評論主題”及“評論觀點”的抽取
(二) 文本情感分析
三、研究總結(jié)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]游客微博主題情感分析方法比較研究[J]. 劉思葉,田原,馮雨寧,莊育龍. 北京大學學報(自然科學版). 2018(04)
[2]基于景點在線評論文本的游客關(guān)注度和情感分析[J]. 王少兵,吳升. 貴州大學學報(自然科學版). 2017(06)
[3]面向網(wǎng)絡(luò)游記時間特征的情感分析模型[J]. 程翠瓊,徐健. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2017(02)
[4]基于情感詞典與機器學習的旅游網(wǎng)絡(luò)評價情感分析研究[J]. 王新宇. 計算機與數(shù)字工程. 2016(04)
[5]基于在線評論的游客情感分析模型構(gòu)建[J]. 涂海麗,唐曉波. 現(xiàn)代情報. 2016(04)
本文編號:3137223
【文章來源】:現(xiàn)代商業(yè). 2019,(05)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
一、研究方法及數(shù)據(jù)獲取
(一) 研究方法
(二) 數(shù)據(jù)采集及清洗
二、在線評論文本的情感分析
(一) “評論主題”及“評論觀點”的抽取
(二) 文本情感分析
三、研究總結(jié)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]游客微博主題情感分析方法比較研究[J]. 劉思葉,田原,馮雨寧,莊育龍. 北京大學學報(自然科學版). 2018(04)
[2]基于景點在線評論文本的游客關(guān)注度和情感分析[J]. 王少兵,吳升. 貴州大學學報(自然科學版). 2017(06)
[3]面向網(wǎng)絡(luò)游記時間特征的情感分析模型[J]. 程翠瓊,徐健. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2017(02)
[4]基于情感詞典與機器學習的旅游網(wǎng)絡(luò)評價情感分析研究[J]. 王新宇. 計算機與數(shù)字工程. 2016(04)
[5]基于在線評論的游客情感分析模型構(gòu)建[J]. 涂海麗,唐曉波. 現(xiàn)代情報. 2016(04)
本文編號:3137223
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