融合內(nèi)容分析和關(guān)聯(lián)分析的短生命周期體驗品需求特征模式挖掘方法研究
發(fā)布時間:2021-02-08 23:34
挖掘特定產(chǎn)品的需求模式無法從整體掌握該類產(chǎn)品的市場特征;短生命周期體驗品因缺乏歷史銷售數(shù)據(jù),并且銷售總量波動性極大,尤其需要從整體掌握銷售總量與產(chǎn)品屬性間關(guān)系的需求特征規(guī)律,但又難以挖掘,亟待提出適用于該類產(chǎn)品的需求特征模式挖掘方法;诎翠N售總量分區(qū)后各區(qū)的需求特征的規(guī)律性,提出了一種按銷售總量分區(qū)、以已有產(chǎn)品介紹集和銷售總量為源信息、適用于新產(chǎn)品開發(fā)前使用、融合內(nèi)容分析和關(guān)聯(lián)分析的短生命周期體驗品需求特征模式挖掘方法。該方法包括基于內(nèi)容分析法的產(chǎn)品屬性挖掘方法和基于關(guān)聯(lián)分析的產(chǎn)品屬性關(guān)系模式挖掘方法。前者可以得到較全面的產(chǎn)品屬性;后者能夠構(gòu)建不同銷售總量區(qū)間內(nèi)產(chǎn)品集的屬性關(guān)系模式,得到各區(qū)間的產(chǎn)品屬性關(guān)系網(wǎng),獲得高銷售總量區(qū)間具備,但中、低區(qū)間不具備的屬性關(guān)系模式,從而獲得需求特征模式。通過不斷更新產(chǎn)品介紹集和銷售總量并迭代挖掘,該方法能夠動態(tài)挖掘需求特征模式。最后利用2013至2016年國產(chǎn)犯罪和愛情類電影數(shù)據(jù)驗證了該方法的可行性,并得到了這兩類電影的產(chǎn)品屬性及近年的需求特征模式,可用于指導(dǎo)這兩類電影的創(chuàng)作。
【文章來源】:中國管理科學(xué). 2019,27(11)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 需求特征模式挖掘方法的提出
2.1 方法概述
2.2 基于內(nèi)容分析法的產(chǎn)品屬性挖掘方法
2.3 基于關(guān)聯(lián)分析的產(chǎn)品屬性關(guān)系模式挖掘方法
2.4 方法特點(diǎn)
3 需求特征模式挖掘方法的驗證
3.1 基于內(nèi)容分析法的電影產(chǎn)品屬性挖掘
3.2 基于關(guān)聯(lián)分析的電影屬性關(guān)系模式挖掘
3.3 需求特征模式可視化及分析
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]在線影評和在線短評對票房收入影響的比較研究[J]. 石文華,鐘碧園,張綺. 中國管理科學(xué). 2017(10)
[2]電影預(yù)告片在線投放對票房的影響——基于文本情感分析方法[J]. 孫春華,劉業(yè)政. 中國管理科學(xué). 2017(10)
[3]基于主題聚類的情感極性判別方法[J]. 李天辰,殷建平. 計算機(jī)科學(xué)與探索. 2016(07)
[4]融合實(shí)用性與科學(xué)性的互聯(lián)網(wǎng)信息分類體系構(gòu)建[J]. 路永和,彭燕虹. 圖書與情報. 2015(03)
[5]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的我國家庭旅館評價模型構(gòu)建[J]. 汪會玲,吳夢穎. 管理學(xué)報. 2015(03)
[6]國內(nèi)受眾對商業(yè)電影要素的偏好嬗變——基于國內(nèi)近五年電影票房的內(nèi)容分析[J]. 張洋. 寧夏大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2014(01)
[7]基于消費(fèi)者體驗的產(chǎn)品創(chuàng)意維度構(gòu)成及測量[J]. 陳信康,蘭斕. 管理評論. 2012(06)
[8]旅游地屬性與旅游者感知態(tài)度和購后行為的關(guān)系——以九寨溝風(fēng)景區(qū)為例[J]. 烏鐵紅,張捷,張宏磊,曹靖,蔡永壽,楊青霞. 旅游學(xué)刊. 2009(05)
[9]基于網(wǎng)絡(luò)游戲的產(chǎn)品屬性與消費(fèi)行為研究——以大學(xué)生游戲成癮為例[J]. 董建蓉,李小平,唐麗萍. 中南民族大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2007(S1)
本文編號:3024675
【文章來源】:中國管理科學(xué). 2019,27(11)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 需求特征模式挖掘方法的提出
2.1 方法概述
2.2 基于內(nèi)容分析法的產(chǎn)品屬性挖掘方法
2.3 基于關(guān)聯(lián)分析的產(chǎn)品屬性關(guān)系模式挖掘方法
2.4 方法特點(diǎn)
3 需求特征模式挖掘方法的驗證
3.1 基于內(nèi)容分析法的電影產(chǎn)品屬性挖掘
3.2 基于關(guān)聯(lián)分析的電影屬性關(guān)系模式挖掘
3.3 需求特征模式可視化及分析
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]在線影評和在線短評對票房收入影響的比較研究[J]. 石文華,鐘碧園,張綺. 中國管理科學(xué). 2017(10)
[2]電影預(yù)告片在線投放對票房的影響——基于文本情感分析方法[J]. 孫春華,劉業(yè)政. 中國管理科學(xué). 2017(10)
[3]基于主題聚類的情感極性判別方法[J]. 李天辰,殷建平. 計算機(jī)科學(xué)與探索. 2016(07)
[4]融合實(shí)用性與科學(xué)性的互聯(lián)網(wǎng)信息分類體系構(gòu)建[J]. 路永和,彭燕虹. 圖書與情報. 2015(03)
[5]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的我國家庭旅館評價模型構(gòu)建[J]. 汪會玲,吳夢穎. 管理學(xué)報. 2015(03)
[6]國內(nèi)受眾對商業(yè)電影要素的偏好嬗變——基于國內(nèi)近五年電影票房的內(nèi)容分析[J]. 張洋. 寧夏大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2014(01)
[7]基于消費(fèi)者體驗的產(chǎn)品創(chuàng)意維度構(gòu)成及測量[J]. 陳信康,蘭斕. 管理評論. 2012(06)
[8]旅游地屬性與旅游者感知態(tài)度和購后行為的關(guān)系——以九寨溝風(fēng)景區(qū)為例[J]. 烏鐵紅,張捷,張宏磊,曹靖,蔡永壽,楊青霞. 旅游學(xué)刊. 2009(05)
[9]基于網(wǎng)絡(luò)游戲的產(chǎn)品屬性與消費(fèi)行為研究——以大學(xué)生游戲成癮為例[J]. 董建蓉,李小平,唐麗萍. 中南民族大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2007(S1)
本文編號:3024675
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