上市公司微信公眾號信息披露的市場效應(yīng)研究——以浦發(fā)銀行為例
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【部分圖文】:
圖1“遇見浦發(fā)”微信公眾號2018年7月1日—2019年6月30日的發(fā)文時(shí)刻分布
從時(shí)間維度上看,微信公眾號信息在不同時(shí)間發(fā)布,其傳播、接受和引起的進(jìn)一步市場效應(yīng)具有差異。為此,筆者按照一天24小時(shí)的模式統(tǒng)計(jì)歸納了研究區(qū)間的浦發(fā)銀行微信公眾號發(fā)送推文的具體時(shí)間,如圖1所示。可以看到,浦發(fā)銀行在下午股票交易收盤后的15∶00—17∶59這個(gè)時(shí)間段發(fā)布新消息的頻率....
圖2浦發(fā)銀行2018年7月1日—2019年6月30日的股價(jià)變動及走勢
為了初步分析微信信息披露的市場效應(yīng),本文整理了2018年7月1日—2019年6月30日浦發(fā)銀行公司股票的每日收盤價(jià),同時(shí)將“遇見浦發(fā)”微信公共號披露的主要事件引入股價(jià)走勢圖,圖中實(shí)線箭頭表示浦發(fā)銀行按照法定必須強(qiáng)制性披露的事件,虛線箭頭表示在微信公眾號上自愿披露的事件,詳見圖2所....
圖3樣本事件在窗口期的CAR波動情況
為了更直觀比較4個(gè)事件在窗口期的超額收益率、超額成交量和波動性3個(gè)維度的變化情況,將不同事件的相應(yīng)指標(biāo)繪制成折線圖,如圖3—圖5所示。圖4樣本事件窗口期內(nèi)CAV波動情況
圖4樣本事件窗口期內(nèi)CAV波動情況
圖3樣本事件在窗口期的CAR波動情況圖5樣本窗口期內(nèi)波動率變化情況
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