存貸款預(yù)測是經(jīng)濟金融預(yù)測中一項重要的工作。本文利用人工智能技術(shù)--機器學(xué)習(xí)方法,通過改進支持向量機回歸模型—模型,運用2015年以來的全國存貸款等公開數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練,創(chuàng)造性地利用截至期數(shù)據(jù)對存貸款后三期數(shù)據(jù)進行了有效預(yù)測,研究結(jié)果表明:模型預(yù)測效果精度較高,預(yù)測結(jié)果的絕對誤差和相對誤差均在合理接受范圍內(nèi),能夠滿足各方對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)的前瞻性需求。

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【文章目錄】：
一、文獻回顧
二、支持向量機學(xué)習(xí)方法
    （一）支持向量機基本模型
    （二）改進的支持向量機回歸模型
三、預(yù)測模型設(shè)計和實證分析
    （一）預(yù)測模型設(shè)計
    （二）實證結(jié)果分析
四、結(jié)論



本文編號：3970490