基于MS-EGARCH模型的中小板波動風(fēng)險研究
發(fā)布時間:2021-04-19 13:28
文章考慮體制轉(zhuǎn)換及杠桿效應(yīng),選用中小板綜指為研究對象,采用MS-EGARCH模型對中小板進(jìn)行建模,分析了中小板股票收益波動狀態(tài)以及收益風(fēng)險。結(jié)果表明:我國中小板總體上較為平穩(wěn),風(fēng)險損失較小,但其波動存在明顯的杠桿效應(yīng),即無論處于繁榮期及衰退期狀態(tài),負(fù)面消息對中小板收益率波動的影響較大;從分開的體制來看,繁榮期股票的波動集聚性以及風(fēng)險損失均小于衰退期,這與衰退期的波動集聚現(xiàn)象有密切關(guān)系。
【文章來源】:生產(chǎn)力研究. 2020,(09)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MS-GARCH類模型的中國生鮮乳價格波動雙重非對稱效應(yīng)研究[J]. 楊鈺瑩,王明利,石自忠. 中國畜牧雜志. 2020(06)
[2]基于EVT-Copula-CoVaR模型的“一帶一路”沿線國家股市風(fēng)險溢出效應(yīng)研究[J]. 王皓曄,楊坤. 金融發(fā)展研究. 2019(09)
[3]股票、債券及基金市場風(fēng)險估計——基于MS-EGARCH模型[J]. 喻秀峰,倪中新. 浙江金融. 2019(06)
[4]基于MS-VAR模型的房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動機(jī)制非對稱性研究[J]. 郭文偉,鐘明. 投資研究. 2016(01)
[5]MRS-GARCH模型在滬深股指波動中的應(yīng)用研究[J]. 王娟,李銳. 北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(05)
本文編號:3147641
【文章來源】:生產(chǎn)力研究. 2020,(09)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MS-GARCH類模型的中國生鮮乳價格波動雙重非對稱效應(yīng)研究[J]. 楊鈺瑩,王明利,石自忠. 中國畜牧雜志. 2020(06)
[2]基于EVT-Copula-CoVaR模型的“一帶一路”沿線國家股市風(fēng)險溢出效應(yīng)研究[J]. 王皓曄,楊坤. 金融發(fā)展研究. 2019(09)
[3]股票、債券及基金市場風(fēng)險估計——基于MS-EGARCH模型[J]. 喻秀峰,倪中新. 浙江金融. 2019(06)
[4]基于MS-VAR模型的房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動機(jī)制非對稱性研究[J]. 郭文偉,鐘明. 投資研究. 2016(01)
[5]MRS-GARCH模型在滬深股指波動中的應(yīng)用研究[J]. 王娟,李銳. 北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(05)
本文編號:3147641
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/3147641.html
最近更新
教材專著