發(fā)布時(shí)間：2018-05-25 01:44

  本文選題：三期疊加 + 不良貸款��； 參考：《武漢金融》2017年08期

【摘要】：本文采用銀行的季度數(shù)據(jù),依據(jù)向量自回歸模型(VAR)及脈沖響應(yīng)分析,選取三期具有代表性的量化指標(biāo)對(duì)不良貸款的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。研究結(jié)果表明,貸款規(guī)模、工業(yè)增加值增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度對(duì)不良貸款的推動(dòng)作用顯著;制造業(yè)采購(gòu)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)不良貸款的影響較為顯著;工業(yè)景氣指數(shù)和廣義貨幣供給量對(duì)于銀行業(yè)不良貸款增加的作用并不十分顯著。為了防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn),有必要保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng),加快處置"僵尸企業(yè)",大力發(fā)展新興工業(yè),同時(shí)銀行要控制貸款規(guī)模,優(yōu)化貸款結(jié)構(gòu)。
[Abstract]:Based on the quarterly data of the bank, the vector autoregressive model (VARM) and the impulse response analysis, this paper selects three representative quantitative indicators to study the influencing factors of non-performing loans (NPLs). The results show that the scale of loans, the growth rate of industrial value added and the speed of economic growth play a significant role in promoting non-performing loans, while the purchasing economic index of manufacturing industry has a significant impact on non-performing loans. The effects of industrial boom index and broad money supply on the increase of non-performing loans in banking are not very significant. In order to prevent systemic financial risks, it is necessary to maintain steady economic growth, speed up the disposal of "zombie enterprises", vigorously develop new industries, and at the same time, banks should control the loan scale and optimize the loan structure.
【作者單位】： 湖南大學(xué);
【分類(lèi)號(hào)】：F832.4

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周銀華;不良貸款產(chǎn)生的原因及其對(duì)策[J];財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐;2000年03期

2 胡暉;對(duì)國(guó)有獨(dú)資商業(yè)銀行新增不良貸款質(zhì)量真實(shí)性原因分析及對(duì)策建議[J];海南金融;2001年01期

3 于雷;銀行剛性清收不良貸款的負(fù)面效應(yīng)[J];濟(jì)南金融;2001年11期

4 劉興揚(yáng),劉強(qiáng),李波;建行南充市分行2001年壓縮不良貸款情況調(diào)查[J];西南金融;2002年03期

5 降如何,王衛(wèi)東;從不良貸款的成因談盤(pán)活對(duì)策[J];經(jīng)濟(jì)師;2003年06期

6 姜春,吳勇 ,姜進(jìn)強(qiáng);當(dāng)前銀行化解不良貸款的四大難題探究[J];濟(jì)南金融;2003年06期

7 呂延新;淺析防范和化解農(nóng)發(fā)行不良貸款的途徑[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行武漢培訓(xùn)學(xué)院學(xué)報(bào);2003年06期

8 馮建強(qiáng);論金融結(jié)構(gòu)的調(diào)整和不良貸款下降的關(guān)系[J];經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較;2004年03期

9 張偉;我國(guó)銀行業(yè)不良貸款成因分析及其對(duì)策[J];市場(chǎng)周刊(商務(wù));2004年09期

10 黃俊;不良貸款未能真實(shí)體現(xiàn)的成因與對(duì)策[J];福建金融;2005年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 王東浩;萬(wàn)顯明;劉小芳;楊曉光;;數(shù)據(jù)挖掘在不良貸款處置中的應(yīng)用[A];中國(guó)企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[2010(1)][C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 胡劍平;國(guó)有商業(yè)銀行公司治理:不良貸款形成中的經(jīng)理人行為視角[D];復(fù)旦大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 吳嵩;交易服務(wù)商在中國(guó)不良貸款市場(chǎng)中的作用與實(shí)踐[D];暨南大學(xué);2005年

2 曹金宏;金融資產(chǎn)管理公司不良貸款類(lèi)債權(quán)定價(jià)研究[D];吉林大學(xué);2006年

3 林晨草;I銀行F省分行不良貸款防范研究[D];福建師范大學(xué);2015年

4 劉赫;中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行X分行商業(yè)性不良貸款案例分析[D];遼寧大學(xué);2015年

5 徐雅情;銀行分類(lèi)不良貸款與其特征因素關(guān)系的研究[D];南京財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

6 周鳴泉;不良貸款約束下商業(yè)銀行的效率測(cè)度[D];吉林大學(xué);2016年

7 鄧長(zhǎng)平;A農(nóng)村信用社不良貸款鳳險(xiǎn)控制研究[D];北京理工大學(xué);2015年

8 周宇;中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行法人不良貸款管理策略研究[D];山東大學(xué);2016年

9 周宇潔;中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行不良貸款的成因及化解[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2016年

10 杭睿;建行T分行個(gè)人住房不良貸款防范研究[D];南京理工大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1931542