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信息披露扭曲下企業(yè)債券違約風險量化研究

發(fā)布時間:2018-05-17 17:28

  本文選題:信息披露 + 財務信息扭曲; 參考:《數(shù)理統(tǒng)計與管理》2017年01期


【摘要】:信息披露的真實性會直接影響到投資者對企業(yè)債券違約風險自々判斷。利用信息噪聲的偏倚性捕獲財務報告信息中對資產(chǎn)價值的故意扭曲,推導了信息偏誤下資產(chǎn)價值的條件分布、違約概率和信用價差的解析表達式.數(shù)值分析表明當資產(chǎn)價值遭到不同方向的扭曲時,信息噪聲與違約概率會表現(xiàn)出不同的變動關系。實證檢驗表明該模型可以較為準確的刻畫財務信息扭曲造成的債券違約風險和信用價差的變化規(guī)律。該模型為理解債券違約風險和財務報告信息扭曲之間的關系提供了新的啟發(fā),可以幫助債券投資者在信息披露問題比較嚴重的市場環(huán)境中評估違約風險。
[Abstract]:The authenticity of information disclosure will directly affect investors' judgment of default risk of corporate bonds. By using the bias of information noise to capture the intentional distortion of asset value in financial report information, the conditional distribution of asset value, the probability of default and the analytical expression of credit spread under information bias are derived. Numerical analysis shows that when the asset value is distorted in different directions, the relationship between information noise and default probability is different. The empirical test shows that the model can accurately describe the variation of bond default risk and credit spread caused by financial information distortion. The model provides a new inspiration for understanding the relationship between bond default risk and financial reporting information distortion, and can help bond investors assess default risk in a market environment with serious disclosure problems.
【作者單位】: 濟南大學數(shù)學科學學院;山東大學經(jīng)濟學院;
【基金】:教育部人文社科規(guī)劃基金項目(13YJAZH091,12YJA790107) 國家社科基金(12BTJ015) 國家自然科學基金面上項目(NSFC71473149) 濟南大學科研基金(青年項目)(XKY1315);濟南大學科研基金(社會科學類項目)(15YB29);濟南大學“優(yōu)秀人才引進科研啟動基金”項目(1008359,1008645)
【分類號】:F832.51

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:1902232

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