本文選題：農(nóng)戶借貸 + 傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)�。� 參考：《河南社會(huì)科學(xué)》2017年09期

【摘要】：基于蘭考縣兩個(gè)村莊82戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用定量與定性相結(jié)合的分析方法,分析傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)農(nóng)戶借貸的影響因素、行為特征和借貸意愿。結(jié)果表明:(1)個(gè)人特征中戶主的年齡、學(xué)歷、職業(yè)是影響農(nóng)戶借貸需求的主要因素,而性別、務(wù)工、政治身份則對(duì)借貸需求沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響。(2)家庭特征中人口規(guī)模、耕地規(guī)模、學(xué)生人數(shù)、家庭收入是影響農(nóng)戶借貸需求的主要因素,而勞動(dòng)力人數(shù)與借貸需求呈現(xiàn)隨機(jī)特征。(3)農(nóng)村信用社與郵政儲(chǔ)蓄是農(nóng)戶辦理金融業(yè)務(wù)的主要渠道,家庭財(cái)富是最重要的影響因素,但民間借貸居絕對(duì)主導(dǎo)地位,且借貸額度整體較小,主要用于商業(yè)活動(dòng)、教育、醫(yī)療、住房等大額開(kāi)支。(4)農(nóng)戶意愿擔(dān)保品"信用"特征明顯、貸款利率可承受能力低、貸款期限長(zhǎng)、還貸周期長(zhǎng)和網(wǎng)上銀行參與程度低等特點(diǎn),導(dǎo)致貸款產(chǎn)品的可行性較差。
[Abstract]:Based on the survey data of 82 rural households in two villages of Lankao County, this paper analyzes the influencing factors, behavioral characteristics and willingness to borrow of farmers in traditional agricultural areas by combining quantitative and qualitative analysis. The results showed that the age, education and occupation of the head of household were the main factors affecting the demand for loans, while gender, labor and political status had no significant influence on the demand for loans. (2) the size of the population and the scale of cultivated land in the family characteristics were not significantly affected by the age, education and occupation of the head of household. The number of students and household income are the main factors that affect the farmers' loan demand, while the number of labor force and the demand for loans show random characteristics. (3) Rural credit cooperatives and postal savings are the main channels for farmers to handle financial business. Household wealth is the most important influencing factor, but private lending is the absolute dominant factor, and the overall amount of credit is relatively small. It is mainly used in commercial activities, education, health care, housing and other large expenses. 4) Farmers' willingness to guarantee "credit" is obvious. The low affordability of loan interest rate, long loan term, long loan repayment cycle and low participation of online bank lead to poor feasibility of loan products.
【作者單位】： 河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展河南省協(xié)同創(chuàng)新中心;河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41601178;41471117) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究基金(15YJC790121)
【分類號(hào)】：F832.43

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本文編號(hào)：1852088