本文選題：多元線性回歸模型　切入點：VAR模型　出處：《東北大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：在經(jīng)濟(jì)生活中,房地產(chǎn)市場成為金融、建筑和股市等經(jīng)濟(jì)板塊發(fā)展的重要推動力,其產(chǎn)業(yè)的興衰影響著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顟B(tài),商品房價格是房地產(chǎn)市場的最重要和最直接的反映,是商品房價值的貨幣表現(xiàn)。沈陽處于東北老工業(yè)基地的中心位置,其經(jīng)濟(jì)環(huán)境資源等在二線城市中有著很重的分量。跟國內(nèi)其他同級別城市如成都、武漢、哈爾濱相比,沈陽房價相對偏低。但跟沈陽市民的收入來比,房價又的確是高的不少,普通老百姓購買力難以支持現(xiàn)有房價。目前探討沈陽房價的文章相當(dāng)有限,從這個角度來看,研究沈陽市房價很有意義。本文先采用了沈陽市1993年到2012年共20年的數(shù)據(jù)構(gòu)建多元線性回歸模型,實證分析了經(jīng)濟(jì)面因素中對房價影響最大的因素,結(jié)果表明通貨膨脹對沈陽市房價起著決定性作用。接著利用沈陽市2006年到2012年的季度數(shù)據(jù),借助VAR模型全面分析了經(jīng)濟(jì)面因素和政策面因素對住宅房地產(chǎn)價格的影響,結(jié)果表明：政策面因素對房價的影響更為明顯,而土地政策又是政策面因素中影響最大的；信貸政策和貨幣政策對房價的影響相對較小。
[Abstract]:In economic life, the real estate market has become an important driving force for the development of economic plates such as finance, construction and the stock market. The rise and fall of its industries affect the development of the national economy. The price of commercial housing is the most important and direct reflection of the real estate market, as well as the monetary performance of the value of commercial housing. Shenyang is at the center of the old industrial base in Northeast China. Compared with other cities in China, such as Chengdu, Wuhan, and Harbin, housing prices in Shenyang are relatively low. However, compared with the income of Shenyang residents, housing prices are indeed quite high. The purchasing power of ordinary people is difficult to support the existing housing prices. At present, articles on housing prices in Shenyang are quite limited. From this perspective, It is very meaningful to study the housing prices in Shenyang. Firstly, this paper uses the 20 years data from 1993 to 2012 to construct a multivariate linear regression model, and empirically analyzes the factors that have the greatest influence on the housing prices. The results show that inflation plays a decisive role in housing prices in Shenyang. Then, using the quarterly data from 2006 to 2012, the paper analyzes the influence of economic factors and policy factors on housing prices by using VAR model. The results show that the influence of policy factors on house prices is more obvious, while land policy is the most important factor, while credit policy and monetary policy have relatively little effect on house prices.
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F299.23;F726

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本文編號：1568973