本文關(guān)鍵詞： 住房價格 溢出效應(yīng) 空間動態(tài)面板模型 結(jié)構(gòu)突變 傳導(dǎo)路徑　出處：《西南交通大學(xué)》2017年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：房地產(chǎn)業(yè)既是資本密集、關(guān)聯(lián)度高的產(chǎn)業(yè),又是提供生活必需品的基礎(chǔ)行業(yè)。住房價格的變動不僅受到政府和百姓的關(guān)注,同時也成為學(xué)者們研究的熱點話題。學(xué)者們從不同角度對各類影響住房價格變動的因素進行了研究,而近年來住房價格在空間上表現(xiàn)出的相互關(guān)系越來越受到學(xué)者的關(guān)注。為此,本文首先基于預(yù)期理論構(gòu)建了住房價格變動溢出的數(shù)理模型,并運用空間計量分析技術(shù)實證檢驗我國房價變動溢出效應(yīng)的存在性,進一步考察了住房價格變動溢出的結(jié)構(gòu)突變現(xiàn)象,最后分別研究了住房價格變動均值溢出和風(fēng)險溢出的傳導(dǎo)路徑。論文的主要結(jié)論如下:(1) 35個大中城市住房價格變動之間存在顯著的正空間自相關(guān)性;城市房價的空間相關(guān)性隨城市空間距離的增加而趨于減弱;城市房價的空間相關(guān)性隨時間的推移逐步增強。(2)住房價格變動的空間動態(tài)面板模型的實證結(jié)果顯示,住房價格滯后項、住房價格空間項和住房價格空間滯后項對住房價格均具有顯著的影響:上期本城市住房價格的變化都會導(dǎo)致本期本城市住房價格的負(fù)向變動;本期其他城市住房價格對本期本城市住房價格都有顯著的正向影響,并且2000公里和3000公里以內(nèi)的城市房價間的影響最強;當(dāng)城市間距離較遠時,上一期其他城市住房價格的上升都會導(dǎo)致本期本城市住房價格顯著地上升,同時在不考慮距離約束時,這種影響的強度最大。說明在控制了其他影響房價變動的因素之后,可以判斷我國35個大中城市住房市場存在價格變動溢出效應(yīng)。(3) 35個城市中有13個城市在樣本期內(nèi)存在顯著而穩(wěn)定的房價變動溢出效應(yīng),而剩余22個城市在樣本期內(nèi)同樣是存在住房價格變動的溢出效應(yīng),但是出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)突變的現(xiàn)象。同時結(jié)構(gòu)突變發(fā)生的時間主要集中在2007年10月至2009年1月之間,期間最重要的經(jīng)濟時間是2007年爆發(fā)的金融危機,說明金融危機可能是導(dǎo)致城市住房價格溢出效應(yīng)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)突變的外部原因。(4)各經(jīng)濟區(qū)內(nèi)主要城市之間存在顯著的住房價格變動均值溢出效應(yīng),但具有不對稱性:不同城市在區(qū)域內(nèi)房價的相互作用中處于不同的地位,區(qū)域中經(jīng)濟發(fā)展水平越高的城市在住房價格變動的均值溢出中更可能占“主導(dǎo)”地位,經(jīng)濟發(fā)展水平越低的城市,其住房價格變動更容易受到其他城市的影響。城市住房價格波動所受到的最大沖擊不一定來自其自身,而可能是來自于區(qū)域中其他城市房價波動沖擊。同時溢出的強度不僅與兩城市之間的空間距離相關(guān),而且還受到經(jīng)濟發(fā)展差距等其他因素的影響。(5)各經(jīng)濟區(qū)中主要城市住房市場之間均存在顯著的風(fēng)險溢出效應(yīng)。其中,經(jīng)濟發(fā)展水平較低或經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡相較于經(jīng)濟發(fā)展水平較高的的地區(qū),城市住房市場的風(fēng)險溢出更為廣泛;在經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡的地區(qū)中,經(jīng)濟發(fā)展較高的城市的住房市場更容易對其他城市產(chǎn)生房價的風(fēng)險溢出,而經(jīng)濟發(fā)展水平較低的城市的住房市場更容易受到其他城市房價風(fēng)險溢出的影響。最后,利用以上的研究結(jié)論,為我國房地產(chǎn)市場調(diào)控制定提出一些建議。
[Abstract]:The real estate industry is a capital intensive, high degree of industry, and provide the basis for industry of the necessities of life. Housing price changes not only by the government and people's attention, but also become a hot topic of research scholars. Scholars from different angles on the various influencing factors of the changes in housing prices for the study in recent years housing prices in the space to show the relationship has attracted more and more scholars. Therefore, this paper based on the mathematical model of expected theory to construct the housing price change to overflow, and the use of spatial econometric analysis technology empirical existence of our prices spillover effect, further examines the phenomenon of structural changes in housing prices spillover mutation the last transmission path are respectively studied changes in house prices mean spillover and risk spillover. The main conclusions of this paper are as follows: (1) 35 large and medium-sized cities housing There was significant positive spatial autocorrelation of spatial correlation between price changes; city prices increased with the increase of city spatial distance weakening; spatial correlation of city housing prices over time gradually increased. (2) the empirical spatial dynamic panel model of housing price changes, the results show that housing prices lagged, the housing price space the housing price and the spatial lag of housing prices have a significant impact on the change of the city: housing prices will lead to the period of the city housing price change negatively; the other city housing prices have a significant positive effect on the period of the city housing prices, and the impact of the 2000 km and 3000 km within the city housing prices among the strongest; when the distance between the city and other city housing prices rose for a period will lead to a rise in the period of the city housing prices significantly, At the same time without considering the distance constraint, the impact of the maximum intensity. After controlling for other factors affecting prices, can determine China's 35 large and medium-sized city housing market price spillover effect. (3) there are 13 city significant and stable prices of spillover effects in the sample period are 35 in the city, while the remaining 22 city in the sample period is also the existence of spillover effects of housing price movements, but there is a structural change phenomenon. At the same time structure mutation occurred mainly in the time between October 2007 to January 2009, during which the most important economic time is the 2007 outbreak of the financial crisis, the financial crisis that may lead to the city housing price spillover effects external causes of structure mutations. (4) there are significant changes in house prices mean spillover effect between the main city of the economic zone, but There is asymmetry in different position: the interaction of different city in the area of housing prices, the higher the level of economic development in the area of the city is more likely to account for a dominant position in the mean spillover housing price movements in the lower level of economic development of the city, the housing price volatility is more susceptible to the other city. The biggest shock wave of city housing prices are not necessarily from its own, and it is likely to come from the area of other city price volatility impact. At the same time between overflow strength not only with the two city space, but also affected by the gap of economic development and other factors. (5) there were significant risk spillover effect between the main city of the economic zone in the housing market. Among them, the low level of economic development or economic development level is not balanced compared to the higher level of economic development of the region, the city The housing market risk spillover is more extensive; in the level of economic development is not balanced in the area, high economic development of the city's housing market prices are more prone to the Risk Spillover to other city, and the low level of economic development of the city's housing market is more susceptible to other city price risk spillover. Finally, above based on the conclusion, put forward some suggestions for the development of China's real estate market regulation.

【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F299.23

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本文編號：1552789