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房?jī)r(jià)過度波動(dòng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)測(cè)度——基于GARCH-Copula-CoVaR模型

發(fā)布時(shí)間:2017-12-17 12:11

  本文關(guān)鍵詞:房?jī)r(jià)過度波動(dòng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)測(cè)度——基于GARCH-Copula-CoVaR模型


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【摘要】:近年來,房?jī)r(jià)過度波動(dòng)已成為引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的主要爆發(fā)源,給經(jīng)濟(jì)金融安全運(yùn)行帶來了一系列負(fù)效應(yīng)。筆者在文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上,針對(duì)現(xiàn)有研究視角和方法存在的不足,將測(cè)度系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的主流方法——Co VaR模型進(jìn)行拓展,通過構(gòu)建GARCH-Copula-Co VaR模型,實(shí)證研究了房?jī)r(jià)過度波動(dòng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)。通過研究發(fā)現(xiàn):房?jī)r(jià)過度波動(dòng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)明顯,但對(duì)不同經(jīng)濟(jì)層面的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)存在差異,其中對(duì)金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)最為顯著;經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化對(duì)房?jī)r(jià)過度波動(dòng)影響顯著,其中宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和制度條件的變化是引起房?jī)r(jià)過度波動(dòng)的原動(dòng)力,對(duì)房?jī)r(jià)過度波動(dòng)起決定性作用。為此,在宏觀調(diào)控政策實(shí)施中應(yīng)盡量保持政策的連續(xù)性,避免頻繁救市或過度打壓房?jī)r(jià),既要防范房?jī)r(jià)過度波動(dòng)所引發(fā)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)向金融體系和實(shí)體經(jīng)濟(jì)傳導(dǎo),也應(yīng)為穩(wěn)定房?jī)r(jià)創(chuàng)造良好的宏微觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和制度條件。
【作者單位】: 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向金融安全的房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及預(yù)警研究”(項(xiàng)目編號(hào):71373201)和“住宅價(jià)格波動(dòng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模擬研究”(項(xiàng)目編號(hào):71073123)
【分類號(hào)】:F224;F299.23
【正文快照】: 一、引言及文獻(xiàn)綜述國(guó)際經(jīng)驗(yàn)表明,由于房地產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有特殊性,一旦出現(xiàn)房?jī)r(jià)過度上漲或下跌,可能會(huì)引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),威脅經(jīng)濟(jì)金融安全運(yùn)行,甚或引發(fā)系統(tǒng)性危機(jī)。然而,不幸的是,我國(guó)近年來出現(xiàn)了房?jī)r(jià)過度波動(dòng),由此所引發(fā)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)已呈不斷積聚之勢(shì)。雖然宏觀調(diào)控

【參考文獻(xiàn)】

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1 王申;陶士貴;;人民幣匯率、短期國(guó)際資本流動(dòng)與資產(chǎn)價(jià)格[J];金融論壇;2015年07期

2 許憲春;賈海;李皎;李俊波;;房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用研究[J];中國(guó)社會(huì)科學(xué);2015年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 王帥;陳忠暖;;我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)圖景與理性反思[J];城市觀察;2015年05期

2 高波;;中國(guó)房地產(chǎn)稅立法的邏輯[J];河北學(xué)刊;2015年04期

3 高春雷;;探究房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用[J];經(jīng)貿(mào)實(shí)踐;2015年10期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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9 趙楊;張屹山;趙文勝;;房地產(chǎn)市場(chǎng)與居民消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究——基于1994-2011年房地產(chǎn)市場(chǎng)財(cái)富效應(yīng)的實(shí)證分析[J];經(jīng)濟(jì)科學(xué);2011年06期

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【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 韋艷華;張世英;;多元Copula-GARCH模型及其在金融風(fēng)險(xiǎn)分析上的應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2007年03期

3 羅付巖;徐海云;;基于Copula-EVT模型的組合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年17期

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8 儲(chǔ)小俊;劉思峰;;股市流動(dòng)性與收益的Copula尾部相關(guān)性分析[J];財(cái)貿(mào)研究;2008年05期

9 任仙玲;張世英;;基于Copula函數(shù)的金融市場(chǎng)尾部相關(guān)性分析[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2008年06期

10 歐陽資生;王非;;基于Copula方法的國(guó)債市場(chǎng)相依風(fēng)險(xiǎn)度量[J];統(tǒng)計(jì)研究;2008年07期

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4 許啟發(fā);劉少杰;;基于Copula技術(shù)的動(dòng)態(tài)組合投資選擇新方法[A];第四屆(2009)中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——金融分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2009年

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8 徐運(yùn)保;陳奕播;;基于Copula函數(shù)的股市、房市與GDP相關(guān)性的實(shí)證分析[A];第三屆(2008)中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

9 郭立甫;高鐵梅;姚堅(jiān);;基于Copula函數(shù)和極值理論的金融傳染度量——測(cè)度美國(guó)次貸危機(jī)對(duì)重要經(jīng)濟(jì)體的傳染效應(yīng)[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第13卷)[C];2012年

10 冉U_香;張翔;;Copula函數(shù)在水量水質(zhì)聯(lián)合分布頻率分析中的應(yīng)用[A];農(nóng)業(yè)、生態(tài)水安全及寒區(qū)水科學(xué)——第八屆中國(guó)水論壇摘要集[C];2010年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 劉彪;Copula理論在金融分析中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2007年

4 鄭文旭;基于Copula的金融風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性研究[D];廈門大學(xué);2008年

5 馬冬冬;多元Copula-GARCH模型及其在期貨風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

6 董驍偉;基于Copula-SV模型的投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析[D];重慶大學(xué);2009年

7 錢丹青;Copula選擇及其條件核密度估計(jì)[D];華中科技大學(xué);2008年

8 劉海燕;基于Copula方法的違約相關(guān)性研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2010年

9 陳元慶;基于Copula理論的投資組合的風(fēng)險(xiǎn)度量[D];吉林大學(xué);2010年

10 伍新星;Copula函數(shù)在包含公共影響的信度保費(fèi)模型中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2010年

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本文編號(hào):1300060

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