發(fā)布時(shí)間：2022-12-03 19:37

　　隨著經(jīng)濟(jì)改革的不斷深入,我國經(jīng)濟(jì)體制已經(jīng)發(fā)生了根本轉(zhuǎn)變;伴隨著我國社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善,我國經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)市場化程度逐漸提升的發(fā)展趨勢。但在市場經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過程中,市場中仍存在著許多不規(guī)范、不誠信、不文明等現(xiàn)象,尤其是侵害消費(fèi)者權(quán)益的違法失信行為頻發(fā)。商務(wù)信用的缺失,尤其是對我國中小企業(yè)的生存和發(fā)展產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)更加嚴(yán)重。盡管中小企業(yè)對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要的作用,但“融資難”成為中小企業(yè)面臨的重要問題。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會發(fā)展階段來看,盡管我國在社會信用建設(shè)方面取得了一定成就,但社會信用體系與社會主義市場經(jīng)濟(jì)不適應(yīng)、不協(xié)調(diào)的矛盾仍然沒有得以根本解決。不完全契約理論認(rèn)為,即使是完全競爭,市場交易主體間的契約也是不完整的。相比較于傳統(tǒng)商務(wù)模式,電子商務(wù)在信息傳遞方面具有更為廣泛和更為便捷等特點(diǎn),可以借助于信息流的優(yōu)勢將商務(wù)模式進(jìn)行改進(jìn),在一定程度能夠消釋交易雙方的信息不對稱,進(jìn)而提升市場效率。然而,在基于互聯(lián)網(wǎng)虛擬性電子商務(wù)環(huán)境中,市場交易主體間的信息不對稱更容易導(dǎo)致機(jī)會主義行為盛行。因此,如何釋放交易雙方足夠的信息已成為規(guī)避電子商務(wù)活動中機(jī)會主義行為的關(guān)鍵。信息不對稱下的合約必然是不... 

【文章頁數(shù)】：136 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與問題
        1.1.1 信聯(lián)網(wǎng)提出的背景
        1.1.2 研究問題
    1.2 研究意義與價(jià)值
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 實(shí)踐價(jià)值
    1.3 研究思路與方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究內(nèi)容與創(chuàng)新
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第2章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 商務(wù)信用基礎(chǔ)理論
        2.1.1 信用本質(zhì)
        2.1.2 商務(wù)信用
    2.2 中小企業(yè)信用評估
        2.2.1 中小企業(yè)信用表現(xiàn)
        2.2.2 中小企業(yè)信用評估
    2.3 信用評估指標(biāo)體系
        2.3.1 基于專家判斷法的信用評估指標(biāo)體系
        2.3.2 基于模型方法的信用評估指標(biāo)體系
    2.4 信用評估模型方法
        2.4.1 基于違約預(yù)測的信用評估方法
        2.4.2 基于測度評級的信用評估方法
    本章小結(jié)
第3章 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用理論
    3.1 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用的理論基礎(chǔ)
        3.1.1 商務(wù)信用評估
        3.1.2 信用資產(chǎn)流通
    3.2 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用的內(nèi)涵
        3.2.1 信聯(lián)網(wǎng)的概念
        3.2.2 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用的獨(dú)特功能
        3.2.3 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用的創(chuàng)新性
    3.3 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用的技術(shù)架構(gòu)
        3.3.1 三個(gè)數(shù)據(jù)庫
        3.3.2 一套商務(wù)信用評估體系
        3.3.3 多個(gè)商務(wù)信用應(yīng)用端
    3.4 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用的評估體系
        3.4.1 評估指標(biāo)體系
        3.4.2 數(shù)據(jù)支撐體系
        3.4.3 模型方法體系
        3.4.4 專家支持體系
    本章小結(jié)
第4章 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用評估指標(biāo)體系確立
    4.1 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用評估指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)
        4.1.1 設(shè)計(jì)評估指標(biāo)體系的原則
        4.1.2 設(shè)計(jì)評估指標(biāo)體系的思路
    4.2 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用評估指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源
        4.2.1 政府監(jiān)管部門公信數(shù)據(jù)
        4.2.2 電商平臺交易數(shù)據(jù)
        4.2.3 用戶網(wǎng)絡(luò)軌跡數(shù)據(jù)
    4.3 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用的衡量指標(biāo)及其構(gòu)成
        4.3.1 “信聯(lián)值”的設(shè)計(jì)目的
        4.3.2 “信聯(lián)值”的構(gòu)成
    4.4 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用評估指標(biāo)體系的架構(gòu)
        4.4.1 合規(guī)指標(biāo)體系
        4.4.2 踐約指標(biāo)體系
        4.4.3 輿情指標(biāo)體系
    本章小結(jié)
第5章 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用評估模型構(gòu)建
    5.1 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用評估方法的選擇
        5.1.1 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用評估流程
        5.1.2 現(xiàn)有信用度量方法
        5.1.3 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用評估方法的選擇
    5.2 傳統(tǒng)模糊綜合評價(jià)法的缺陷與改進(jìn)
        5.2.1 模糊綜合評價(jià)法
        5.2.2 傳統(tǒng)模糊綜合評價(jià)方法的缺陷
        5.2.3 改進(jìn)模糊綜合評價(jià)法的基本思想
    5.3 確定商務(wù)信用評價(jià)指標(biāo)權(quán)重方法
        5.3.1 群決策層次分析法
        5.3.2 熵權(quán)法
        5.3.3 熵權(quán)—層次分析法
    5.4 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用GAEF評估模型
        5.4.1 評價(jià)過程
        5.4.2 評價(jià)步驟
    本章小結(jié)
第6章 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用評估實(shí)證分析
    6.1 踐約指標(biāo)與數(shù)據(jù)來源
        6.1.1 B2C賣方企業(yè)踐約指標(biāo)體系
        6.1.2 數(shù)據(jù)來源及研究對象的選擇
    6.2 評估指標(biāo)權(quán)重的確定
        6.2.1 群決策AHP法計(jì)算主觀權(quán)重
        6.2.2 熵權(quán)法計(jì)算客觀權(quán)重
        6.2.3 綜合權(quán)重的確定
    6.3 踐約信聯(lián)值實(shí)例運(yùn)算
        6.3.1 指標(biāo)隸屬度的確定
        6.3.2 評估對象的踐約信聯(lián)值的計(jì)算
    6.4 實(shí)證分析結(jié)果與討論
    本章小結(jié)
第7章 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用體系的應(yīng)用分析
    7.1 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用體系的實(shí)現(xiàn)路徑
        7.1.1 信用監(jiān)管服務(wù)平臺
        7.1.2 信用資產(chǎn)運(yùn)營平臺
        7.1.3 信用信息追蹤平臺
    7.2 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用體系的服務(wù)內(nèi)容
        7.2.1 服務(wù)對象
        7.2.2 服務(wù)內(nèi)容
    7.3 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用體系的應(yīng)用保障
        7.3.1 數(shù)據(jù)支持體系
        7.3.2 技術(shù)保障體系
    7.4 信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用體系的應(yīng)用價(jià)值
        7.4.1 經(jīng)濟(jì)效益
        7.4.2 社會效果
    本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
    8.1 研究總結(jié)
    8.2 研究局限
    8.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄：B2C賣方企業(yè)踐約指標(biāo)的一致性判斷矩陣原始數(shù)據(jù)
攻讀博士學(xué)位期間科研成果
后記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)使用的合法性討論[J]. 張?zhí)炀?  法制與社會. 2016(31)
[2]微型企業(yè)信用評估——基于改進(jìn)的多級模糊綜合評價(jià)模型[J]. 李燕.  財(cái)會通訊. 2016(26)
[3]基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商信用評估模型[J]. 付永貴,朱建明.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(08)
[4]基于社交網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模行為數(shù)據(jù)的用戶關(guān)系研究[J]. 劉晶,李琳,李石君.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2016(07)
[5]大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)管理與共享機(jī)制[J]. 鄭志新.  信息技術(shù)與信息化. 2016(06)
[6]吳氏三維信用理論在科技信用評價(jià)中的應(yīng)用[J]. 吳晶妹,薛凡.  科學(xué)管理研究. 2016(03)
[7]互聯(lián)網(wǎng)金融背景下小微企業(yè)大數(shù)據(jù)征信體系建設(shè)探析[J]. 馮文芳.  國際金融. 2016(03)
[8]基于大數(shù)據(jù)的信用風(fēng)險(xiǎn)評分模型辨析[J]. 朱良平.  中國金融電腦. 2016(03)
[9]基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)模型研究[J]. 馬梅,劉東蘇,李慧.  情報(bào)科學(xué). 2016(03)
[10]基于網(wǎng)絡(luò)輿情的政府信息服務(wù)公眾滿意度評價(jià)研究[J]. 鄒凱,左珊,陳旸,蔣知義.  情報(bào)科學(xué). 2016(02)

博士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警理論與方法研究[D]. 宋彪.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[2]基于支持向量機(jī)的農(nóng)戶信用評價(jià)研究[D]. 程鑫.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[3]社交網(wǎng)絡(luò)用戶交互模型及行為偏好預(yù)測研究[D]. 劉海峰.北京郵電大學(xué) 2014
[4]基于信用評分模型的小微企業(yè)貸款的可獲得性研究[D]. 朱艷敏.蘇州大學(xué) 2014
[5]電子商務(wù)環(huán)境下的我國中小企業(yè)信用評估體系構(gòu)建[D]. 何莉娟.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2012
[6]電子商務(wù)環(huán)境下的信用機(jī)制研究[D]. 郭志光.北京交通大學(xué) 2012
[7]我國中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究[D]. 過新偉.南開大學(xué) 2012
[8]信用風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性度量模型的構(gòu)建及其應(yīng)用研究[D]. 羅長青.湖南大學(xué) 2012
[9]面向風(fēng)險(xiǎn)投資評審的科技型中小企業(yè)信用評價(jià)方法研究[D]. 孫利國.天津大學(xué) 2012
[10]面向電子商務(wù)交易主體的信用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型研究[D]. 袁登科.北京郵電大學(xué) 2010

碩士論文
[1]跨境電子商務(wù)信用評價(jià)體系構(gòu)建研究[D]. 葉悅青.浙江大學(xué) 2015
[2]企業(yè)信用評估體系研究與實(shí)證分析[D]. 張婷.西安建筑科技大學(xué) 2010
[3]KMV模型的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用[D]. 何湘桂.華中科技大學(xué) 2008



本文編號：3706848