本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于孤立點分析的審計抽樣方法

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【摘要】：在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,被審計單位的大量非財務(wù)數(shù)據(jù)可以被迅速獲取、處理和分析,實際業(yè)務(wù)信息與企業(yè)財務(wù)信息天然存在的聯(lián)系使得審計線索的發(fā)現(xiàn)成為可能。本文借助大數(shù)據(jù)技術(shù)篩選和拆分企業(yè)龐大的非財務(wù)信息數(shù)據(jù)集,分析財務(wù)數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系,基于孤立點分析方法構(gòu)建審計抽樣模型,實現(xiàn)了快速確定可疑樣本,進一步實施詳細審計,從而提高審計效率、降低審計風險和節(jié)約審計成本。
【作者單位】： 北京工商大學商學院;國有資產(chǎn)管理協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 審計抽樣 孤立點分析
【基金】：" target="_blank">教育部人文社科<12YJC630181> " target="_blank"> 北京市哲學社科<13JGB047> " target="_blank"> 北京高校青年英才<YETP1457> " target="_blank"> 國家社科基金<14AJY005和14ZDA027> " target="_blank"> 北京市教委創(chuàng)新團隊<IDHT20140503> %E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%94%AF%E6%8C%81" target="_blank"> 北京工商大學國有資產(chǎn)管理協(xié)同創(chuàng)新中心<GZ20130801>項目支持
【分類號】：F239.2;TP311.13
【正文快照】： 孫s犓蔚弦�、逛X⒌惴治齜椒ń檣芄鋁⒌閌竊讜擻眉撲慊惺荽砉討諧氏擲肷⒆刺男」婺Ｊ荻韻，

本文編號：968366