大數(shù)據(jù)時代基于DBSCAN聚類方法的審計抽樣
本文關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代基于DBSCAN聚類方法的審計抽樣
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【摘要】:高度信息化的大數(shù)據(jù)時代,導(dǎo)致企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)生大量、分散、復(fù)雜的會計數(shù)據(jù),在審計全覆蓋無法實現(xiàn)的情況下,審計抽樣的質(zhì)量至關(guān)重要。針對現(xiàn)有審計抽樣問題,本文提出了在已有的審計領(lǐng)域知識庫的基礎(chǔ)上,建立審計樣本與審計目標的關(guān)聯(lián)規(guī)則,并利用DBSCAN聚類算法對審計抽樣關(guān)聯(lián)規(guī)則進行聚類,接著對聚類結(jié)果進行新穎度評價,篩選出高價值聚類結(jié)果存入審計領(lǐng)域知識庫,實現(xiàn)審計領(lǐng)域知識的積累和再利用。最后,運用審計實例對實驗進行分析。
【作者單位】: 重慶理工大學(xué);
【關(guān)鍵詞】: 大數(shù)據(jù)審計 抽樣聚類關(guān) 聯(lián)規(guī)則
【基金】:國家自然科學(xué)基金青年項目(批準號:71201179) 教育部人文社會科學(xué)基金青年項目(批準號:12YJC630025) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目資助(批準號:KJ1400905) 重慶理工大學(xué)財會研究與開發(fā)中心科研創(chuàng)新重大項目(批準號:14ARC101);重慶理工大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項目(批準號:YCX2015105)
【分類號】:F239.1
【正文快照】: 21世紀是一個高度信息化的大數(shù)據(jù)時代,信息經(jīng)濟和知識經(jīng)濟占據(jù)了主導(dǎo)地位。企業(yè)為了提高管理水平,信息化應(yīng)用越來越深入已經(jīng)成為企業(yè)管理與業(yè)務(wù)運行的神經(jīng)系統(tǒng)。云會計(程平,2011)等AIS系統(tǒng)雖然能夠幫助企業(yè)獲取與其經(jīng)營活動相關(guān)的各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非機構(gòu)化的數(shù)據(jù),但是
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2 吳貞珍;黃建華;;DBSCAN聚類算法在異常檢測中的應(yīng)用[J];計算機安全;2007年08期
3 ;[J];;年期
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1 馬帥;宋國杰;唐世渭;楊冬青;王騰蛟;;基于單元劃分的DBSCAN聚類算法[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集(技術(shù)報告篇)[C];2002年
2 朵春紅;王翠茹;;基于取樣的DBSCAN聚類算法及其遺傳優(yōu)化[A];第一屆中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2007年
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4 宮蕊;舒紅平;郭遠遠;;基于DBSCAN的密度聚類算法的研究[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集(二)[C];2008年
5 張健沛;許慧;楊靜;崔洪晶;;基于數(shù)據(jù)分區(qū)、QR~*-樹的并行DBSCAN算法[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集(下)[C];2006年
6 Yi-Chun Xu;Man Zhu;Zunhai Ke;Yong Liu;Suifa Sun;;Isolating Ships from Shape Curve with DBSCAN[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年
7 范曄;周水庚;曹晶;周傲英;;通過數(shù)據(jù)取樣擴展基于密度的聚類算法[A];第十六屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年
8 曹晶;周水庚;范曄;周傲英;;數(shù)據(jù)分區(qū):一種改善基于密度的聚類算法的方法[A];第十六屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年
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1 陸穎華;基于局部敏感哈希的DBSCAN算法研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年
2 汪洋;采用DBSCAN聚類的自適應(yīng)步長細菌覓食算法[D];南京師范大學(xué);2015年
3 羅啟福;基于云計算的DBSCAN算法研究[D];武漢理工大學(xué);2013年
4 吳林敏;針對非均勻數(shù)據(jù)集的DBSCAN過濾式改進算法[D];重慶大學(xué);2009年
5 虞倩倩;基于數(shù)據(jù)劃分的DBSCAN算法研究[D];江南大學(xué);2013年
6 黃毅磊;DBSCAN算法及在城市網(wǎng)格化管理中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2010年
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9 王雅光;基于Hadoop平臺的DBSCAN算法應(yīng)用研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年
10 李靜;結(jié)合蟻群算法與基于劃分的DBSCAN聚類算法的研究[D];東北師范大學(xué);2011年
,本文編號:736963
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