本文關(guān)鍵詞：利用模糊集合論建立新型審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)檢查模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

綜合評(píng)價(jià)中所能起到的作用也越大，其權(quán)重也就越大。相反，某個(gè)指標(biāo)的信息熵Ej越大，表明指標(biāo)值得變異程度越小，提供的信息量也越少，在綜合評(píng)價(jià)中所起到的作用也越小，其權(quán)重也就越小。

趙剛[32]等人將模糊理論與熵權(quán)理論相結(jié)合，建立了改進(jìn)型綜合人工智能風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)估方法，同時(shí)結(jié)合層次分析模型，該方法的優(yōu)勢(shì)在于減少了對(duì)評(píng)估者主觀方面因素的依賴，在信息模糊或信息不足的情況下能夠得出更加科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值。

（4）馬爾可夫理論。馬爾可夫理論是因安德烈·馬爾可夫（A.A.Markov）而得名的在數(shù)學(xué)中具有馬爾可夫性質(zhì)的離散事件隨機(jī)過(guò)程，該過(guò)程中，在給定當(dāng)前知識(shí)或信息的情況下，過(guò)去（即當(dāng)前以前的歷史狀態(tài)）對(duì)于預(yù)測(cè)將來(lái)（即當(dāng)前以后的未來(lái)狀態(tài)）是無(wú)關(guān)的。

龍百元[33]以網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)為誘因，提出了一種基于層次分析法和隱馬爾可夫模型的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，該模型能夠很好地反映評(píng)估對(duì)象的不確定性和評(píng)估對(duì)象潛在的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)，另外，該模型具有很好的適應(yīng)性和很強(qiáng)的擴(kuò)展性，但是由于馬爾可夫模型的黑箱特點(diǎn)，也使該模型具有一定的缺陷。

5）其他。隨著計(jì)算水平的提高和各種理論的發(fā)展，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的綜合使用也越來(lái)越多。Pejman Rezakhani[6]等人利用廣義模糊數(shù)相似性度量原理改進(jìn)模糊評(píng)估方法中權(quán)重計(jì)算問(wèn)題，來(lái)提高模糊評(píng)估方法的準(zhǔn)確性。Faruk Aras[34]等人使用虛擬模擬人工界面的方法，也提高生產(chǎn)類事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中人為因素評(píng)估的準(zhǔn)確性，同時(shí)利用模糊邏輯的方法減少主觀因素對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響。

3.3其他方法的結(jié)合使用

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)的迅速發(fā)展，也使得其他理論和方法引入到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域中來(lái)。尹占娥[35]等提出了基于情景模擬的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，情景模擬與綜合評(píng)估方法相結(jié)合，從災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的基本理念出發(fā)，從致災(zāi)因子分析、脆弱性分析和暴露分析三個(gè)方面進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，該方法將情景模擬技術(shù)引入到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中來(lái)，能夠通過(guò)情景模擬的過(guò)程還原災(zāi)害場(chǎng)面，使風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程更加形象直觀，同時(shí)也能有效解決部分評(píng)估對(duì)象不能實(shí)例驗(yàn)證的情況。胡海青[36]等人以供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)為誘因，提出了基于支持向量機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，改進(jìn)指標(biāo)體系評(píng)估方法中主觀性強(qiáng)的問(wèn)題，并通過(guò)與主成分分析法和Logistic回歸法模型進(jìn)行對(duì)比分析，驗(yàn)證了該方法的有效性和優(yōu)越性。Tung-Tsan Chen[37]等人建立了故障樹與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，該模型方法有效地避免了單純故障樹分析法中基本事件相互獨(dú)立的假設(shè)，在一定程度上提高了評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性，但是在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析中引進(jìn)了評(píng)估主觀因素，會(huì)對(duì)評(píng)估結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。

4結(jié)論與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估發(fā)展趨勢(shì)

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論方法現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析研究，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論方法已經(jīng)成為一個(gè)綜合多學(xué)科、多理論的研究領(lǐng)域，而且該領(lǐng)域的研究對(duì)象也涉及到很多學(xué)科。同時(shí)也發(fā)現(xiàn)各種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論方法都有自己的優(yōu)勢(shì)和不足，目前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法中普遍存在的問(wèn)題主要有以下三點(diǎn)[7, 38-42]：

（1）相關(guān)性分析和靈敏性分析不夠準(zhǔn)確，不確定因素和人為主觀因素對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響較大；

（2）各種評(píng)估方法得出的結(jié)論不盡相同，且沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的評(píng)比標(biāo)準(zhǔn)；

（3）很多評(píng)估模型需要較多的可靠數(shù)據(jù)，但一般可用于評(píng)估的數(shù)據(jù)較少或數(shù)據(jù)獲取困難。

結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論方法的發(fā)展新動(dòng)態(tài)和現(xiàn)存的一些問(wèn)題，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論方法的發(fā)展趨勢(shì)有以下四點(diǎn)看法[43-49]：

（1）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范圍的擴(kuò)大，小到一個(gè)很少數(shù)額的投資，大到地震災(zāi)害等，都需要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；

（2）單一種類的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估向綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方向的轉(zhuǎn)變，綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是在單一種類風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)上進(jìn)行；

（3）定性評(píng)估向定量評(píng)估的轉(zhuǎn)變，灰色信息、不確定因素的處理方式，使風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果定量化、更加準(zhǔn)確化；

（4）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與其他領(lǐng)域的結(jié)合，如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的結(jié)合，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與GIS的結(jié)合等，首先進(jìn)行快速定性的評(píng)估，為處置決策提供依據(jù)，之后進(jìn)行定量的評(píng)估，制作成災(zāi)害的專題風(fēng)險(xiǎn)圖等。

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