基于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心理念,構(gòu)建包含經(jīng)濟增長的動能轉(zhuǎn)換、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、綠色發(fā)展、穩(wěn)定開放、人口發(fā)展的五維經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變評價指標體系。運用"縱橫向拉開檔次法"對中國及各省域1987～2017年的經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變水平進行綜合評價,利用ESDA法對其時空特征進行探索,研究表明:①中國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變水平整體呈逐年上升趨勢,特別是2012年后很多省域增速明顯,但地區(qū)間發(fā)展差距較大。②反映經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的5個維度中,人口發(fā)展較好;經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化穩(wěn)步推進;綠色發(fā)展呈現(xiàn)先惡化后改善的趨勢,但正成為主導轉(zhuǎn)變的核心動力之一;經(jīng)濟穩(wěn)定開放能力平穩(wěn)上升;經(jīng)濟增長動能轉(zhuǎn)換較差,但在呈波動中略上升。③空間分異明顯,中國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變水平總體呈現(xiàn)出以東部地區(qū)為核心、逐步向內(nèi)陸腹地區(qū)域梯度遞減的趨勢。④呈現(xiàn)出較明顯的全局空間正相關(guān)性,局部空間上主要形成高高和低低集聚類型,存在較明顯的交互影響關(guān)系。據(jù)此提出幾點促進新時代中國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的建議。

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圖31987～2017中國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的LISA集聚

2）局部自相關(guān)分析。采用局域自相關(guān)LISA指數(shù)探究經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的局部分布特征。運用ArcGIS軟件進行可視化得到中國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變水平在0.05置信水平下LISA聚類圖（圖3）。圖3可以看出：(1)從歷史演進來看，中國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變水平局部時空關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定，超過半數(shù)的....

圖11987～2017年中國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變水平評價值變化趨勢

圖1看出，1987～2017年中國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變水平呈現(xiàn)3個特點：(1)樣本期內(nèi)呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，其綜合得分從1987年的0.301增長到2017年的0.612，增長2.04倍，說明研究期內(nèi)中國在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式方面所取得的成效明顯；(2)從時間特征上看，表現(xiàn)出階段性特征。1....

圖21987～2017年中國各省域經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變空間分異特征

運用GIS空間分析技術(shù)對中國30個省域的經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變水平進行空間分析，利用系統(tǒng)聚類中的Q形聚類法分由大到小分1～4等級[25]（圖2）�？梢钥闯�，中國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的空間分異明顯。1987年，各省域轉(zhuǎn)變水平綜合得分整體偏低，達到第一梯隊的僅2個區(qū)域：北京、上海。而得分為四梯....

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