本文分析了混合型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)、公眾參與及交互項(xiàng)對(duì)環(huán)境的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)混合型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)與環(huán)境污染之間呈倒U型關(guān)系。信訪來信與電話投訴起到了抑制環(huán)境污染的作用,且具有明顯的滯后效應(yīng)。并且,受混合型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)影響,公眾參與并未起到改善環(huán)境質(zhì)量的作用。理論和實(shí)證研究均表明,混合型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)一定程度上惡化了環(huán)境,并且導(dǎo)致公眾參與失靈,對(duì)進(jìn)一步調(diào)整經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)、完善公眾參與制度具有重要的啟示作用。

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【部分圖文】：

圖1二氧化硫排放與混合型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)散點(diǎn)圖

為了便于觀察混合型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)、環(huán)境信訪及其交互項(xiàng)與工業(yè)二氧化硫排放量間的關(guān)系，本文繪制了混合型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)、環(huán)境信訪來信及其交互項(xiàng)三個(gè)核心解釋變量與工業(yè)二氧化硫排放量之間的散點(diǎn)圖（圖1～圖3）。通過散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)，混合型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)與工業(yè)二氧化硫排放量之間存在非線性關(guān)系，二者之間呈....

圖2二氧化硫排放與信件來訪散點(diǎn)圖

由表5中（2)FE為固定效應(yīng)模型、全國(guó)范圍IV估計(jì)與GMM估計(jì)結(jié)果可知，就全國(guó)范圍而言，信件來訪當(dāng)期值（lnpletter）系數(shù)并不顯著，說明在全國(guó)范圍環(huán)境舉報(bào)信件來訪并未顯著降低了工業(yè)二氧化硫排放量。而環(huán)境信訪滯后項(xiàng)（lnplletter）系數(shù)在10%水平上顯著為負(fù)，說明環(huán)境信....

圖3二氧化硫排放與交互項(xiàng)散點(diǎn)圖

圖2二氧化硫排放與信件來訪散點(diǎn)圖由表可知，列（1）、列（2）分別采用固定效應(yīng)模型估計(jì)政府績(jī)效目標(biāo)設(shè)定、環(huán)境信訪對(duì)環(huán)境污染物排放量的影響，可知混合型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)與工業(yè)二氧化硫排放量之間呈倒“U”型關(guān)系，環(huán)境信訪與工業(yè)二氧化硫之間呈“U”型關(guān)系。在考慮政府經(jīng)濟(jì)績(jī)效目標(biāo)設(shè)定情況下，環(huán)....

圖6基于UCI方法的置信區(qū)間

圖5電話覆蓋率與環(huán)境信訪來訪數(shù)散點(diǎn)圖由表8可知，東部地區(qū)環(huán)境信訪系數(shù)及其交互項(xiàng)系數(shù)都不顯著，而西部地區(qū)環(huán)境信訪系數(shù)在5%水平下顯著為負(fù)，但交互項(xiàng)系數(shù)卻并不顯著。因此，東部地區(qū)環(huán)境信訪并未起到抑制環(huán)境污染的作用，西部地區(qū)環(huán)境信訪起到了抑制環(huán)境污染的作用；全國(guó)范圍內(nèi)，在政府經(jīng)濟(jì)績(jī)效....

本文編號(hào)：3995920