本文基于1978～2018年中國的經(jīng)濟數(shù)據(jù),運用計量回歸分析識別影響潛在產(chǎn)出的因素,使用生產(chǎn)函數(shù)法測算潛在經(jīng)濟增長率,借助Logistic模型預(yù)測未來的潛在經(jīng)濟增長率。研究發(fā)現(xiàn):全球化、制度變革、科技創(chuàng)新和能源消費綠色化可有效提升中國的潛在經(jīng)濟增長能力;1981～2018年中國潛在經(jīng)濟增長率的平均值約為9.70%;結(jié)構(gòu)性改革外移增長邊界使?jié)撛诮?jīng)濟增長趨勢躍升后緩慢下滑,2050年降至3.81%;不同情境下中國成功躋身高收入國家隊列的時間區(qū)間是[2025,2030],達到中等發(fā)達國家水平的時間范圍是[2045,2050]。 

【文章來源】：工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2020,39(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

實際經(jīng)濟增長率與納入結(jié)構(gòu)變量的潛在經(jīng)濟增長率

使用Stata15.0的OLS技術(shù)估計模型(10)的兩個參數(shù)為η1=-44.8790,η2=0.0235;兩個變量的t檢驗的值為-12.94和13.60,在1%水平上通過了顯著性檢驗;模型的聯(lián)合分布檢驗值為F(1,15)=184.83,可決系數(shù)為0.9249,說明回歸模型對數(shù)據(jù)的擬合效果較好。進一步,將t=2019,2020,…,2050與η1、η2的估計值代入式(11)中可得y 2019 fore_pot ,…,y 2050 fore_pot ,結(jié)果詳見表4。本文預(yù)測的中國未來潛在經(jīng)濟增長率比部分學(xué)者或機構(gòu)給出的測算結(jié)果高,如OECD預(yù)測2011～2030年、2030～2060年中國GDP的平均增速分別為6.6%和2.3%[8];Pritchett和Summers測算2013～2023年、2023～2033年中國經(jīng)濟的平均增速是5.01%和3.28%[9];陸旸和蔡昉判斷2016～2020年、2021～2025年、2026～2030年中國GDP每年提高約6.65、5.77和5.17個百分點[15];Hawksworth等認為2016～2050年中國經(jīng)濟將年均增長2.6%[16]。本文將產(chǎn)生此差異的原因歸納為這些研究并未充分考慮中國統(tǒng)籌國內(nèi)外資源與市場和大力推進結(jié)構(gòu)性改革等舉措衍生的潛在經(jīng)濟增長效益。表4 2016～2050年中國的潛在經(jīng)濟增長率 年份 y t struc_pot 年份 y t struc_pot 2019 7.58 2036 5.22 2020 7.42 2037 5.10 2021 7.26 2038 4.99 2022 7.10 2039 4.88 2023 6.95 2040 4.77 2024 6.80 2041 4.67 2025 6.65 2042 4.56 2026 6.51 2043 4.46 2027 6.37 2044 4.36 2028 6.23 2045 4.27 2029 6.09 2046 4.17 2030 5.96 2047 4.08 2031 5.83 2048 3.99 2032 5.70 2049 3.90 2033 5.58 2050 3.81 2034 5.46 2019～2035 6.40 2035 5.34 2036～2050 4.48 注:2019～2050年為預(yù)測的潛在經(jīng)濟增長率。


本文編號：3615670