研究目標(biāo):測度我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)福利水平和福利增長,對其影響因素進(jìn)行分解,進(jìn)而明確區(qū)域福利水平（增長）與人均GDP水平（增長）不一致的原因。研究方法:運(yùn)用Lucas （1987）提出的"消費(fèi)等價(jià)"福利測算方法,測度我國31個(gè)省份的福利水平（2010年）和福利增長（2000～2010年）,借鑒發(fā)展（增長）核算的思路,定量測度各影響因素對福利水平（增長）的貢獻(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn):第一,預(yù)期壽命、消費(fèi)水平、閑暇和不平等四個(gè)因素會(huì)影響區(qū)域福利水平和福利增長,前三個(gè)因素的水平（增長）與福利水平（增長）正相關(guān),不平等的水平（增長）與福利水平（增長）負(fù)相關(guān)。第二,我國各區(qū)域間的福利水平差異較大,而福利增長的差異較小。第三,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的福利水平普遍高于人均GDP水平揭示的,而經(jīng)濟(jì)相對落后省份的福利水平普遍低于人均GDP水平揭示的,所有省份的福利增長都不同程度地低于其人均GDP增長。第四,消費(fèi)率低（降低）是導(dǎo)致福利水平（增長）低于人均GDP水平（增長）的主要原因。研究創(chuàng)新:將影響消費(fèi)者福利的消費(fèi)水平、閑暇、不平等和預(yù)期壽命等因素納入福利測度模型,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)福利水平和增長進(jìn)行了定量測度,并對其影響因素進(jìn)行比較分析。研... 

【文章來源】：數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2020,37(07)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：22 頁

【部分圖文】：

區(qū)域福利水平與消費(fèi)水平散點(diǎn)圖

圖1 區(qū)域福利水平與消費(fèi)水平散點(diǎn)圖利用式（8）進(jìn)行分解可得福利水平與人均GDP水平的差異，并得到消費(fèi)水平、預(yù)期壽命、不平等和閑暇四個(gè)因素對這種差異解釋的貢獻(xiàn)（見表2）。對福利水平與人均GDP水平的關(guān)系進(jìn)行分析可知：首先，人均GDP雖然不能完全代表福利水平，但仍然是衡量福利水平較好的代理指標(biāo)，兩者的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.9078。其次，大多數(shù)地區(qū)的福利水平與其收入水平并不完全一致，就我國31個(gè)省份的總體情況來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的福利水平往往高于其收入水平所揭示的，而落后地區(qū)的福利水平則往往低于其人均GDP水平所揭示的，只有山西、山東、河南、湖北等少數(shù)幾個(gè)省份福利水平與人均GDP水平揭示的相當(dāng)。最后，由福利水平與人均GDP水平的差異分解結(jié)果（見表2）可知，由于更高的預(yù)期壽命、更低的不平等程度和更多的閑暇時(shí)間，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的福利水平高于人均GDP水平所揭示的。以北京為例，北京的人均GDP水平為全國的239.73%，由于預(yù)期壽命和閑暇時(shí)間高于全國平均水平、不平等程度低于全國平均水平，雖然消費(fèi)率低于全國平均水平對其福利產(chǎn)生了負(fù)向影響，但所有效應(yīng)綜合起來仍使北京以消費(fèi)等價(jià)衡量的福利水平是全國平均水平的415.42%(4.1542倍），遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國平均水平。具體來看：首先，2010年全國平均預(yù)期壽命僅為74.83歲，而北京為80.18歲。這一預(yù)期壽命差別增加了31.95個(gè)對數(shù)點(diǎn)的福利(1)。其次，2010年北京的消費(fèi)率33.83%，而全國為34.24%，北京低于全國水平0.42個(gè)百分點(diǎn)，這一消費(fèi)率差別減少了1.23個(gè)對數(shù)點(diǎn)福利。再次，2010年全國平均工作時(shí)間為2355小時(shí)，北京為2311小時(shí)，北京的閑暇時(shí)間高于全國44個(gè)小時(shí)，這一閑暇時(shí)間差別增加了3.71個(gè)對數(shù)點(diǎn)福利。最后，2010年全國的基尼系數(shù)為0.4384，北京的為0.2829，不平等程度遠(yuǎn)低于全國，這一不平等差別增加了20.55個(gè)對數(shù)點(diǎn)福利，四個(gè)因素效應(yīng)綜合起來為54.98個(gè)對數(shù)點(diǎn)福利。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3614879