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基于三維驅動視角的國家創(chuàng)新績效提升的比較優(yōu)勢研究

發(fā)布時間:2021-01-01 06:14
  為引導研發(fā)類外資更好地“引進來”和“走出去”,在利用數(shù)據(jù)包絡分析法和2006-2015年111個國家或地區(qū)(以下簡稱國家)統(tǒng)計資料測度國別創(chuàng)新績效的基礎上,借鑒比較優(yōu)勢思想構建了國家層面“制度/經(jīng)濟/社會”的三維創(chuàng)新績效驅動范式,利用系統(tǒng)廣義矩估計法實證研究了“制度/經(jīng)濟/社會”各維度對國家創(chuàng)新績效提升的影響,進一步研究了基于國家創(chuàng)新績效提升的維度層面絕對優(yōu)勢和國別層面比較優(yōu)勢。研究發(fā)現(xiàn):第一,就全球范圍來看,國家創(chuàng)新績效普遍不高,相比發(fā)展中國家,發(fā)達國家并沒有表現(xiàn)出明顯的創(chuàng)新績效提升優(yōu)勢,相反,包括中國在內的部分發(fā)展中國家卻有不錯的創(chuàng)新績效提升表現(xiàn);第二,在考慮潛在的內生性問題以后,“制度/經(jīng)濟/社會”三維驅動框架對于國家創(chuàng)新績效提升具有明顯的解釋力,而且對于諸如“一帶一路”國家以及“海上絲綢之路”國家等重要的子樣本而言,該框架的解釋力依舊存在;第三,維度層面來看,對于國家創(chuàng)新績效提升的重要性而言,制度驅動>經(jīng)濟驅動>社會驅動,國別層面來看,以中國為例,無論是研發(fā)類外資“引進來”還是本土研發(fā)資本“走出去”,相比其它主要國家,中國具備社會驅動維度上的比較優(yōu)勢,其他國家具備制... 

【文章來源】:中國礦業(yè)大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:99 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于三維驅動視角的國家創(chuàng)新績效提升的比較優(yōu)勢研究


基于國家創(chuàng)新績效提升的“制度/經(jīng)濟/社會”分析框架

創(chuàng)新績效,優(yōu)勢理論,絕對優(yōu)勢,社會維度


圖 4-1 基于三維驅動的比較優(yōu)勢邏輯-1 Comparative advantage logic based on the Three-Dime源自絕對優(yōu)勢,要發(fā)展基于創(chuàng)新績效提升的比較對優(yōu)勢理論。為了直觀對比各國基于創(chuàng)新績效提想國,該國的三個維度均等,見圖 4-1 中的點 本文提出的基于創(chuàng)新績效提升的比較優(yōu)勢邏輯框落在區(qū)域Ⅰ的國家,其自身的社會維度大于制的國家,其自身的社會維度大于經(jīng)濟維度大于自身的經(jīng)濟維度大于社會維度大于制度維度;落維度大于制度維度大于社會維度;落在區(qū)域Ⅴ的濟維度大于社會維度;落在區(qū)域Ⅵ的國家,其自經(jīng)濟維度。容易發(fā)現(xiàn),上述邏輯相當于是基于創(chuàng)分析比較上述“三個維度”對于國家創(chuàng)新績效基于創(chuàng)新績效提升的比較優(yōu)勢,有如下推論。于任意兩個國家 A 國(a1tCA ,a3tCA )與 B 國勢而言,A 國對 B 國的比較優(yōu)勢向量為EA'

創(chuàng)新績效,技術效率,發(fā)達國家


(below) of the sample countries in 2006-2015圖 5-1 列出為 111 個國家的創(chuàng)新績效技術效率(CRSTE)在 2006-2015 年的均值;且從圖 5-1 可以看出,各國的創(chuàng)新績效差距較大,且不再“遵循”制造業(yè)領域中傳統(tǒng)意義上的南北分工格局,且創(chuàng)新績效也是參差不齊。在發(fā)達國家集團當中,美國、荷蘭、韓國的創(chuàng)新績效高居榜首,處于國際創(chuàng)新績效的領先地位(分別是 1.000、1.000 和 1.000);相比之下,同屬于發(fā)達國家的新西蘭、土耳其和冰島卻明顯低于其他國家(分別是 0.889、0.892 和 0.824 vs. 0.938)。在發(fā)展中國家中,中國、印度、菲律賓的國家創(chuàng)新績效(分別是 1.000、1.000、1.000)甚至超過絕大多數(shù)發(fā)達國家(發(fā)達國家的國家創(chuàng)新績效平均值為 0.938)。而且相比于發(fā)達國家集團的國家創(chuàng)新效率,發(fā)展中國家的國家創(chuàng)新效率更是參差不齊(發(fā)達國

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:2951074

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