經(jīng)濟(jì)政策不確定、行業(yè)異質(zhì)性與行業(yè)間的金融尾部風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)
【學(xué)位授予單位】:浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F124;F832
【圖文】:
技術(shù)路線圖
圖 4.2 金融業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)整體的尾部風(fēng)險(xiǎn)溢出情況注:陰影部分表示處于經(jīng)濟(jì)政策不確定時(shí)期,其他時(shí)段均為經(jīng)濟(jì)政策確定時(shí)期無論是從算數(shù)平均亦或是市值加權(quán)平均角度測(cè)度所有實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)整體與金融尾部風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)性(圖 4.2),直觀上,金融業(yè)對(duì)實(shí)體部門的尾部風(fēng)險(xiǎn)傳染程度均大門對(duì)金融行業(yè)的反向尾部風(fēng)險(xiǎn)溢出,且主要發(fā)生在經(jīng)濟(jì)政策不確定時(shí)期,如 200季度至 2009 年第三季度及 2015 年第一季度至 2016 年第一季度,CCX_F 和 CC
門之間的尾部風(fēng)險(xiǎn),對(duì)比時(shí)間間隔為一期的 CCX_F 與 CCX_R,分析前文中行業(yè)異質(zhì)性對(duì)尾部風(fēng)險(xiǎn)溢出的影響結(jié)果是否合理。本章主要從兩個(gè)角度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),首先計(jì)算季度內(nèi)金融行業(yè)與非金融行業(yè)同時(shí)發(fā)生極端負(fù)收益的次數(shù) CCX,并分析經(jīng)濟(jì)政策確定性及各行業(yè)異質(zhì)性對(duì)其的影響作用;之后,我們?cè)O(shè)計(jì)三天滾動(dòng)窗口的動(dòng)態(tài) CCX,判斷分析尾部風(fēng)險(xiǎn)傳染狀態(tài);最后,利用負(fù)二項(xiàng)回歸模型對(duì)比分析泊松回歸模型的分析結(jié)果。7.1 行業(yè)異質(zhì)性對(duì)行業(yè)間同期金融尾部風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)的影響為了衡量金融業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門之間在同一時(shí)間的尾部風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)性,我們定義 _S = I ( ) × I ( ),當(dāng)金融業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門同時(shí)出現(xiàn)極端損失時(shí),CCX_S=1,否則為 0。并根據(jù)公式 5-(2)和公式 5-(3)分析行業(yè)異質(zhì)性對(duì)金融業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)之間的尾部風(fēng)險(xiǎn)溢出的影響。
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