【摘要】：新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí),傳統(tǒng)發(fā)展之路上的比較優(yōu)勢(shì)已難以適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,一些短期或是長(zhǎng)期因素,以及結(jié)構(gòu)性因素將對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響和不同程度的制約。加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,從規(guī)模粗放型增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向質(zhì)量效益集約型增長(zhǎng),從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),是中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的成敗關(guān)鍵。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力離不開(kāi)科技創(chuàng)新,要實(shí)現(xiàn)質(zhì)量更優(yōu)、效率更高的發(fā)展,只能依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。而且,自黨的十八大,我國(guó)已形成黨中央領(lǐng)導(dǎo)下的全面實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,并以“創(chuàng)新”作為發(fā)展的第一動(dòng)力,置于國(guó)家全面發(fā)展的核心地位。而推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、轉(zhuǎn)型發(fā)展的最有效手段,就是充分發(fā)揮政府的引領(lǐng)作用,讓以金融為核心的當(dāng)代社會(huì)資源配置體系有效配置創(chuàng)新資源,讓科技創(chuàng)新企業(yè)成為創(chuàng)新主體。在此背景下,研究金融支持和技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在互動(dòng)機(jī)制就成為當(dāng)下時(shí)代極具研究意義的一項(xiàng)任務(wù)。在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中,金融對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有促進(jìn)、保障和拉動(dòng)的作用,金融資源的配置對(duì)微觀企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策有著直接的重大影響。技術(shù)創(chuàng)新和金融創(chuàng)新之間的互動(dòng)交融是最為典型的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),這個(gè)創(chuàng)新系統(tǒng)不僅催生跨界或邊界模糊的新技術(shù)、新產(chǎn)品,而且催生新業(yè)態(tài)、新經(jīng)濟(jì)。本文重點(diǎn)研究科技創(chuàng)新和金融支持這一創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)關(guān)系。文中引入了Lotka-Volterra生態(tài)模型,該模型以生態(tài)圈中的捕食者和被捕食者為研究對(duì)象,通過(guò)構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型定量的描述兩種群間的捕食關(guān)系。本文借助該模型探討科技創(chuàng)新和金融支持間的生態(tài)關(guān)系與演化趨勢(shì)。文中首先借助于Lotka-Volterra模型,構(gòu)建應(yīng)用科技創(chuàng)新和金融支持的數(shù)學(xué)模型,并對(duì)模型中參數(shù)的意義做了詳細(xì)的論述,然后理論分析金融支持與技術(shù)創(chuàng)新二者之間可能存在的生態(tài)關(guān)系及其演化趨勢(shì)。具體生態(tài)關(guān)系包括:競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系、捕食關(guān)系和互惠合作關(guān)系。理論分析結(jié)果更支持科技創(chuàng)新和金融支持保持互惠合作的生態(tài)關(guān)系,此種關(guān)系更利于可持續(xù)發(fā)展。接著基于互惠合作的生態(tài)關(guān)系討論科技創(chuàng)新和金融支持之間是否存在穩(wěn)定平衡狀態(tài),分析認(rèn)為平衡狀態(tài)的存在固然是理想的狀態(tài),但是穩(wěn)定的平衡狀態(tài)不利于突破現(xiàn)有的技術(shù)瓶頸,開(kāi)發(fā)新的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域,所以有學(xué)者提出混沌狀態(tài)來(lái)概括一種不穩(wěn)定的平衡狀態(tài)。所以,科技創(chuàng)新和金融支持的不穩(wěn)定平衡是一種更加持久的發(fā)展模式。理論綜述后從量化角度出發(fā),通過(guò)Lotka-Volterra生態(tài)模型選取變量數(shù)據(jù)實(shí)證分析科技創(chuàng)新和金融支持生態(tài)關(guān)系和演化趨勢(shì),這也是本文重點(diǎn)。該章節(jié)中詳細(xì)介紹了模型中變量地選取及數(shù)據(jù)的獲得,在對(duì)數(shù)據(jù)的處理中運(yùn)用了歸一法對(duì)原始樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,并通過(guò)熵權(quán)法求出變量的權(quán)重,分別加權(quán)求和得出科技創(chuàng)新和金融支持的一級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)。然后基于Lotka-Volterra模型及生態(tài)系統(tǒng)理論構(gòu)建了科技創(chuàng)新和金融支持的非線性生態(tài)模型,采用最小二乘法非線性回歸方法分析得到模型的參數(shù)估計(jì)值。從自然增長(zhǎng)系數(shù)、規(guī)模限制系數(shù)、和競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系系數(shù)3方面分析科技創(chuàng)新和金融支持的生態(tài)關(guān)系。又進(jìn)一步根據(jù)非線性微分方程穩(wěn)定性理論,依據(jù)已得到參數(shù)估計(jì)值的方程具體分析了科技創(chuàng)新和金融支持的演化趨勢(shì)。研究結(jié)果表明用來(lái)表示科技創(chuàng)新和金融支持的兩條直線相較于第一象限,即在某一時(shí)刻相交達(dá)到一個(gè)平衡狀態(tài),這種狀態(tài)是理想連續(xù)數(shù)據(jù)情況下的平衡狀態(tài)。由于文中的數(shù)據(jù)均是一系列的離散數(shù)據(jù)而非連續(xù)性數(shù)據(jù),所以該平衡狀態(tài)是不穩(wěn)定的,極易轉(zhuǎn)向其他非平衡狀態(tài)。這一結(jié)論與理論分析的情境不謀而合,一種不穩(wěn)定的平衡狀態(tài)更利于科技創(chuàng)新和金融支持的生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。從圖中演化趨勢(shì)可以看出科技創(chuàng)新發(fā)展的總體態(tài)勢(shì)不斷增強(qiáng),金融支持的發(fā)展相對(duì)緩慢,所以,當(dāng)下更多精力扶持金融支持的快速發(fā)展刻不容緩。最后,總結(jié)兩者發(fā)展趨勢(shì)表明我國(guó)的科技金融環(huán)境尚處在未成熟發(fā)展階段,仍需進(jìn)一步采取有效措施加強(qiáng)兩者互惠合作,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、內(nèi)生增長(zhǎng)的發(fā)展軌道。
【圖文】：

以科技創(chuàng)新和金融支持作為研究樣本，原始數(shù)據(jù)來(lái)源于 2000-20計(jì)年鑒》。分別選取了國(guó)內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、額作為衡量科技創(chuàng)新的指標(biāo)，，來(lái)源于金融機(jī)構(gòu)貸款的科技經(jīng)費(fèi)籌驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出作為衡量金融數(shù)據(jù)處理中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒對(duì)來(lái)源于金融機(jī)構(gòu)貸款的科技經(jīng)費(fèi)籌集額這一指標(biāo) 1997-2008 年，但金融機(jī)構(gòu)科技貸款對(duì)衡量金融支持這一變量具考慮到政策影響對(duì)該指標(biāo)數(shù)據(jù)變動(dòng)不明顯，所以本文對(duì)金融機(jī)構(gòu)8 年以后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)將通過(guò)預(yù)測(cè)得到。做出 1997-2008 年的金融機(jī)構(gòu)科技貸款原始數(shù)據(jù)時(shí)序圖，如圖 6.

圖 6.2 Holt 兩參數(shù)指數(shù)平滑擬合效果圖實(shí)線代表金融機(jī)構(gòu)科技貸款原始數(shù)據(jù)時(shí)序圖,虛線代表 Holt 兩參數(shù)效果圖，從上圖可以看出 Holt 兩參數(shù)指數(shù)平滑擬合效果與原始數(shù)較吻合，故而模型可以用來(lái)預(yù)測(cè)本文所需數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)效果圖如圖 6
【學(xué)位授予單位】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：F124.3;F832

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本文編號(hào)：2660368