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基于全要素生產(chǎn)率視角的新疆各地州經(jīng)濟(jì)差距研究

發(fā)布時(shí)間:2019-07-23 06:03
【摘要】:在回顧相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,本文通過(guò)索洛余值、數(shù)據(jù)包絡(luò)、隨機(jī)前沿三種方法對(duì)新疆地區(qū)和新疆各地州的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算,分析了新疆地區(qū)和新疆各地州全要素生產(chǎn)率的差距;還運(yùn)用變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、增長(zhǎng)回歸三種方法對(duì)新疆的經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)行了測(cè)算和分析;在此基礎(chǔ)了分析了新疆各地州全要素生產(chǎn)率的差距及其經(jīng)濟(jì)差距的關(guān)系,即從全要素生產(chǎn)率的視角來(lái)看新疆各地州的經(jīng)濟(jì)差距;本文還分析了全要素生產(chǎn)率的影響因素。主要結(jié)論如下: 1、在對(duì)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算和分析中,首先,通過(guò)索洛余值初步得出全要素生產(chǎn)率差距與新疆各地州經(jīng)濟(jì)差距存在著某種關(guān)系的結(jié)論。其次,,通過(guò)DEA方法分析得到,技術(shù)效率的地區(qū)差距對(duì)全要素生產(chǎn)率的地區(qū)差距起著非常重要的作用,而且進(jìn)一步的研究也顯示純技術(shù)效率比規(guī)模效率對(duì)技術(shù)效率有更重要的作用。再次,通過(guò)SFA方法測(cè)算的技術(shù)效率值可知:地區(qū)差距總體上是北疆、東疆、南疆依次下降,這與DEA的測(cè)算結(jié)果基本上是一致的。 2、在新疆各地州經(jīng)濟(jì)差距的研究中,變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、增長(zhǎng)回歸三種方法的研究結(jié)果基本一致?偟膩(lái)說(shuō),新疆各地州的經(jīng)濟(jì)差距經(jīng)歷了一開(kāi)始的小幅度縮小趨勢(shì)(1994-1996年),而后呈現(xiàn)出顯著擴(kuò)大趨勢(shì)(1997-2005年),接著呈現(xiàn)不顯著的擴(kuò)大(2006-2008年),最后又開(kāi)始顯著擴(kuò)大(2009-2012年),總體而言,在整個(gè)考察期內(nèi)(1994-2012年)新疆經(jīng)濟(jì)差距是顯著擴(kuò)大的。假如我們按1994-1996年的速度來(lái)縮小經(jīng)濟(jì)差距,即高收入地區(qū)與低收入地區(qū)勞均GDP差距大約以每年2.14%的速度縮小,那么將南疆地區(qū)和北疆地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距縮小一半大約需要33年。 3、在對(duì)全要素生產(chǎn)率差距和經(jīng)濟(jì)差距兩者關(guān)系的分析中發(fā)現(xiàn):要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)差距的貢獻(xiàn)主要是通過(guò)影響全要素生產(chǎn)率,與全要素生產(chǎn)率形成交互作用,最終才影響到經(jīng)濟(jì)差距,其自身獨(dú)自對(duì)經(jīng)濟(jì)差距的直接影響微乎其微,其貢獻(xiàn)率最大值僅為5%。要素投入因素并不是造成新疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的最主要的原因。同時(shí)本文還利用協(xié)整檢驗(yàn)方法和基于向量誤差修正模型的脈沖響應(yīng)分析和方差分解對(duì)新疆各地州的全要素生產(chǎn)率、要素投入及勞均產(chǎn)出差異的長(zhǎng)短期關(guān)系進(jìn)行了分析。研究結(jié)果表明:全要素生產(chǎn)率是造成新疆各地州經(jīng)濟(jì)差距的主要原因。 4、在全要素生產(chǎn)率的影響因素分析中,主要研究了科研投入、人力資本、外商直接投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這四個(gè)因素。其中,對(duì)外開(kāi)放程度和科研經(jīng)費(fèi)投入是主要的影響因素。由于科研經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)較難獲得,進(jìn)一步的研究?jī)H分析了FDI與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)FDI對(duì)TFP變動(dòng)的影響具有一定的長(zhǎng)期性和滯后性。
【圖文】:

協(xié)整性檢驗(yàn)


圖 2.4 協(xié)整性檢驗(yàn)由圖 2.4 可知,長(zhǎng)期關(guān)系的殘差序列是平穩(wěn)的。故(2.24)式是一個(gè)協(xié)整回歸。根據(jù)上文的分析可以知道這些變量具有協(xié)整性,從而可通過(guò) Granger 因果檢驗(yàn)來(lái)明

Granger因果性檢驗(yàn)(滯后期=1)


圖 2.5 Granger 因果性檢驗(yàn)(滯后期=1)二步:估計(jì)誤差修正模型為了進(jìn)一步確定外商直接投資對(duì)新疆全要素生產(chǎn)率的具體影響,接下來(lái)建立 FDI TFP 的誤差修正模型。由 Granger 定理可知,一組存在協(xié)整關(guān)系的 I(1)變量肯定有
【學(xué)位授予單位】:新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類(lèi)號(hào)】:F127

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5 王沙沙;基于全要素生產(chǎn)率視角的新疆各地州經(jīng)濟(jì)差距研究[D];新疆財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年



本文編號(hào):2517959

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