【摘要】：綜合經(jīng)濟實力是反映一個國家或特定的范圍地區(qū)物質(zhì)綜合擁有程度的經(jīng)濟學(xué)概念.省域綜合經(jīng)濟實力即是以一個省為地域范圍的能反映經(jīng)濟發(fā)展的因素的綜合水平.研究我國各省的綜合經(jīng)濟實力并對它們作出評價,對于國家經(jīng)濟政策的制定有著重要的意義.為此,本文從基本的統(tǒng)計學(xué)理論出發(fā),研究了多指標綜合評價方法、時間序列預(yù)測方法,從而建立了對省域綜合經(jīng)濟實力進行評價-預(yù)測-評價的一整套的體系方法.主要研究內(nèi)容如下：(1)省域綜合經(jīng)濟實力.從經(jīng)濟實力出發(fā),探討了綜合經(jīng)濟實力的內(nèi)涵.在此基礎(chǔ)上,給出了省域綜合經(jīng)濟實力的拓展的定義,建立了能夠量化反映省域綜合經(jīng)濟實力的指標體系,即從這些指標中能提取出代表省域綜合經(jīng)濟實力定量的“數(shù)值”(2)因子分析評價方法.求出了能綜合反映原始指標的少數(shù)幾個公共因子,并對公共因子所代表的實際意義進行了解釋.利用公共因子與變量間的函數(shù)關(guān)系,得到了公共因子在樣品點上的得分,將這些得分綜合成一個“綜合得分”,即為反映綜合經(jīng)濟實力的可以量化、評價的指標.(3)時間序列預(yù)測方法.介紹了傳統(tǒng)的時間序列建模方法；提出了一種對于短期年度時間序列數(shù)據(jù)建模的“組合加法模型”方法.利用此兩種方法對樣品綜合得分建立時間序列模型,并預(yù)測.基于誤差分析從兩種方法建立的模型中篩選出預(yù)測效果最優(yōu)的模型,將此最優(yōu)模型的預(yù)測值作為進一步的研究值.(4)數(shù)值計算和結(jié)果分析.根據(jù)已建立指標體系、評價方法和預(yù)測方法,對我國大陸31個省區(qū)近12年的數(shù)據(jù)進行了數(shù)值計算.以2012年的數(shù)據(jù)為例對綜合經(jīng)濟實力的評價過程進行了闡述；以計算出的2001年至2010年的綜合得分值進行了時間序列建模和預(yù)測,并用2011年和2012年的值檢驗了預(yù)測的效果；最后給出了綜合得分3年未知值的預(yù)測結(jié)果,并基于這些預(yù)測結(jié)果對樣品進行了綜合評價.
[Abstract]:Comprehensive economic strength is an economic concept that reflects the degree of comprehensive possession of material in a country or a specific area. The comprehensive economic strength of a province is a comprehensive level which can reflect the factors of economic development. It is of great significance for the formulation of national economic policy to study the comprehensive economic strength of our provinces and evaluate them. Therefore, based on the basic statistical theory, this paper studies the methods of multi-index comprehensive evaluation and time series prediction, and establishes a set of system methods for evaluating, predicting and evaluating the comprehensive economic strength of the province. The main research contents are as follows: (1) the comprehensive economic strength of the province. From the point of view of economic strength, the connotation of comprehensive economic strength is discussed. On this basis, the definition of the expansion of provincial comprehensive economic strength is given, and the index system which can quantitatively reflect the provincial comprehensive economic strength is established. That is to say, the "numerical value" (2) factor analysis and evaluation method can be extracted from these indexes to represent the quantitative analysis of provincial comprehensive economic strength. A few common factors which can comprehensively reflect the original index are obtained and the practical meaning represented by the common factors is explained. By using the functional relationship between common factors and variables, the scores of common factors on sample points are obtained, and these scores are synthesized into a "comprehensive score", that is, it can be quantified to reflect the comprehensive economic strength. (3) time series prediction method. This paper introduces the traditional modeling method of time series, and presents a method of "combinatorial addition model" for modeling short-term annual time series data. The two methods are used to establish the time series model and predict the comprehensive score of the sample. Based on the error analysis, the optimal prediction model is selected from the two models, and the prediction value of the optimal model is taken as the further study value. (4) numerical calculation and result analysis. According to the established index system, evaluation method and prediction method, the data of 31 provinces and regions in mainland of China in recent 12 years have been numerically calculated. Taking the data of 2012 as an example, the evaluation process of comprehensive economic strength is expounded, and the time series modeling and prediction of the calculated comprehensive score values from 2001 to 2010 are carried out, and the effect of the prediction is tested with the values of 2011 and 2012. Finally, the prediction results of 3 years unknown value of comprehensive score are given, and the samples are evaluated synthetically based on these prediction results.
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F127

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本文編號：2426680