本文選題：碳生產(chǎn)率 + 區(qū)域差異�。� 參考：《暨南大學》2014年碩士論文

【摘要】：應對氣候變化，降低二氧化碳排放量，發(fā)展低碳經(jīng)濟已成為世界各國的共識。作為發(fā)展中國家，我國承擔“共同但有區(qū)別”的低碳減排責任。我國的目標是同時實現(xiàn)低碳減排和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，即提高碳生產(chǎn)率。 本文計算了我國29個省市區(qū)的碳生產(chǎn)率，接著在全國層面和東部、中部、西部三大地區(qū)層面，從標準差、變異系數(shù)和收斂性三個方面分析了區(qū)域碳生產(chǎn)率水平的差異，然后分析了人口規(guī)模、人均GDP、能源強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平和對外貿(mào)易開放度等因素對碳生產(chǎn)率的影響，最后分別以全國碳生產(chǎn)率最高水平和三大區(qū)域內(nèi)碳生產(chǎn)率最高水平為目標分析了各省市區(qū)的碳生產(chǎn)率提升潛力。 研究結(jié)果表明，東部、中部、西部三大地區(qū)碳生產(chǎn)率水平依次遞減，區(qū)域碳生產(chǎn)率絕對差異較大，相對差異較小。全國層面存在碳生產(chǎn)率絕對β收斂，分區(qū)域來看，東部和中部存在碳生產(chǎn)率絕對β收斂，西部不存在碳生產(chǎn)率絕對β收斂。相關(guān)因素對碳生產(chǎn)率的影響并不相同，人口規(guī)模增加對東部碳生產(chǎn)率水平起到負向抑制作用，對中部和西部起到正向促進作用；人均GDP增加對中部和西部碳生產(chǎn)率水平起到負向抑制作用；能源強度增加對東中西部三大地區(qū)碳生產(chǎn)率水平均起到負向抑制作用；第二產(chǎn)業(yè)比重增加對東部和中部碳生產(chǎn)率起到負向抑制作用，對西部起到正向促進作用；城市化水平增加對中部碳生產(chǎn)率起到正向促進作用；貿(mào)易開放增加對東部碳生產(chǎn)率起到正向促進作用。碳生產(chǎn)率提升潛力分析發(fā)現(xiàn)，以全國范圍內(nèi)碳生產(chǎn)率最高的北京為目標，寧夏、山西、內(nèi)蒙古、貴州、新疆等地區(qū)提升潛力較大；分區(qū)域來看，以各區(qū)域內(nèi)碳生產(chǎn)率最高的地區(qū)為目標，東部、中部、西部三大地區(qū)內(nèi)提升潛力較大的分別是河北、山西和寧夏。
[Abstract]:To deal with climate change, reduce carbon dioxide emissions, develop a low-carbon economy has become the consensus of the world. As a developing country, China bears the common but differentiated low-carbon emission reduction responsibility. The goal of our country is to achieve low carbon emission reduction and sustainable economic development, that is, to improve carbon productivity. In this paper, the carbon productivity of 29 provinces and municipalities in China is calculated, and then the differences of regional carbon productivity levels are analyzed from three aspects: standard deviation, coefficient of variation and convergence, at the national level and in the eastern, central and western regions. Then, the effects of population size, per capita GDP, energy intensity, industrial structure, urbanization level and foreign trade openness on carbon productivity are analyzed. Finally, the paper analyzes the potential of carbon productivity improvement in the provinces and municipalities with the aim of the highest carbon productivity level in China and the highest carbon productivity level in the three major regions. The results show that the level of carbon productivity in the eastern, central and western regions decreases in turn, the absolute difference of regional carbon productivity is great, and the relative difference is small. There is absolute 尾 convergence of carbon productivity in the national level, absolute 尾 convergence of carbon productivity in the east and middle of the region, and no absolute 尾 convergence in the west. The influence of related factors on carbon productivity is not the same. The increase of population size plays a negative role in restraining the carbon productivity level in the east and plays a positive role in the central and western regions. The increase of per capita GDP has a negative inhibitory effect on the carbon productivity level in the central and western regions, and the increase of energy intensity has a negative inhibitory effect on the carbon productivity level in the three regions of the east, west and west. The increase of secondary industry proportion plays a negative role in the carbon productivity in the east and central regions, and plays a positive role in promoting the carbon productivity in the west, while the increase in the urbanization level plays a positive role in the carbon productivity in the central part of the country. Open trade to increase the eastern carbon productivity plays a positive role. According to the analysis of the potential of carbon productivity enhancement, it is found that Beijing, which has the highest carbon productivity in the whole country, has a great potential to increase in Ningxia, Shanxi, Inner Mongolia, Guizhou, Xinjiang and other regions. Taking the regions with the highest carbon productivity as the target, Hebei, Shanxi and Ningxia are the most promising regions in the eastern, central and western regions.
【學位授予單位】：暨南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F127;F205

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 熊鴻軍;李再躍;陳香;;關(guān)于生產(chǎn)率研究若干理論和實踐問題探析[J];科學經(jīng)濟社會;2008年03期

2 曾世宏;鄭江淮;丁輝關(guān);;國外服務業(yè)生產(chǎn)率研究:一個文獻綜述[J];產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論;2010年02期

3 潘丹;孔凡斌;;我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率差異與收斂分析——基于環(huán)境污染視角[J];江西社會科學;2013年09期

4 郭慶旺,趙志耘,賈俊雪;中國省份經(jīng)濟的全要素生產(chǎn)率分析[J];世界經(jīng)濟;2005年05期

5 楊曉凌;;福建省零售業(yè)生產(chǎn)率的測度[J];中國高新技術(shù)企業(yè);2008年20期

6 杜官印;蔡運龍;廖蓉;;中國1997—2007年包含建設用地投入的全要素生產(chǎn)率分析[J];中國土地科學;2010年07期

7 王兵;梁淑珍;;節(jié)能減排約束下中國制造業(yè)行業(yè)的效率和生產(chǎn)率的研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟;2012年03期

8 簡澤;段永瑞;;企業(yè)異質(zhì)性、競爭與全要素生產(chǎn)率的收斂[J];管理世界;2012年08期

9 鐘學義;生產(chǎn)率分析的新概念[J];數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究;1996年12期

10 陳紅;安徽省全要素生產(chǎn)率分析——關(guān)于喬根森擴展模型的一個實例[J];統(tǒng)計研究;1999年S1期

相關(guān)會議論文 前4條

1 鄭京海;胡鞍鋼;Arne Bigsten;;中國的經(jīng)濟增長能否持續(xù)?——一個生產(chǎn)率視角[A];經(jīng)濟學（季刊）第7卷第3期[C];2008年

2 李剛;;全要素生產(chǎn)率與上市公司績效相關(guān)性研究——基于傳統(tǒng)行業(yè)與高技術(shù)行業(yè)的對比分析[A];第七屆（2012）中國管理學年會會計與財務分會場論文集（選編）[C];2012年

3 祝志勇;羅剛平;;重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分析——基于Malmquist指數(shù)方法[A];走進新農(nóng)村——西南大學研究生《含弘論叢》[C];2010年

4 王爭;孫柳媚;史晉川;;外資溢出對中國私營企業(yè)生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響——來自普查數(shù)據(jù)的證據(jù)[A];經(jīng)濟學（季刊）第8卷第1期[C];2008年

相關(guān)重要報紙文章 前2條

1 羅海成;關(guān)注顧客導向的服務生產(chǎn)率[N];天津日報;2004年

2 王燕坊;鄭京海：中國經(jīng)濟增長的可持續(xù)性：一個生產(chǎn)率視角[N];中國社會科學院院報;2007年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 傅東平;中國生產(chǎn)率的變化及其影響因素研究[D];華中科技大學;2009年

2 李星光;中國石化產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[D];大連理工大學;2010年

3 魏梅;區(qū)域經(jīng)濟增長中的生產(chǎn)率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究[D];蘭州大學;2008年

4 李玲;中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及影響因素研究[D];暨南大學;2012年

5 鄭明海;開放經(jīng)濟下中國金融發(fā)展的生產(chǎn)率效應研究[D];浙江大學;2008年

6 韓妍;中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率區(qū)域差異性研究[D];蘭州大學;2009年

7 鄭文;金融發(fā)展對中國全要素生產(chǎn)率的影響及其作用機制研究[D];華中科技大學;2013年

8 賀勝兵;考慮能源和環(huán)境因素的中國省級生產(chǎn)率研究[D];華中科技大學;2009年

9 鄧學平;我國物流企業(yè)生產(chǎn)率研究與分析[D];重慶大學;2008年

10 王爭;中國制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率與貿(mào)易研究[D];浙江大學;2010年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 高峰;考慮到氣候因素影響的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算[D];西南財經(jīng)大學;2009年

2 孫立秋;全要素生產(chǎn)率的影響因素和趨同分析：來自跨國的證據(jù)[D];湖南大學;2010年

3 楊華;中國農(nóng)業(yè)效率和全要素生產(chǎn)率研究[D];暨南大學;2012年

4 江佩;我國工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率變化及影響因素分析[D];湖南大學;2012年

5 趙旭杰;基于凸約束回歸模型的全要素生產(chǎn)率測度研究[D];武漢理工大學;2008年

6 陳君君;對外貿(mào)易與區(qū)域全要素生產(chǎn)率[D];浙江大學;2008年

7 楊順元;全要素生產(chǎn)率理論及實證研究[D];天津大學;2006年

8 肖儉明;湖南省各市州全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟增長[D];中南大學;2008年

9 張麗娜;我國全要素生產(chǎn)率的估計問題研究方法及影響因素分析[D];廈門大學;2014年

10 端瑞東;我國小麥生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率研究[D];重慶師范大學;2011年

，

本文編號：1856234