基于DEA-Malmquist指數(shù)法的省域全要素生產(chǎn)率比較研究
本文選題:全要素生產(chǎn)率 切入點(diǎn):Malmquist指數(shù) 出處:《干旱區(qū)地理》2016年02期 論文類型:期刊論文
【摘要】:基于DEA的Malmquist指數(shù)方法,選取2000-2012年的面板數(shù)據(jù),在把勞動力受教育因素定量納入TFP影響因素的基礎(chǔ)上,測算31個省區(qū)市和全國平均全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成。根據(jù)測算結(jié)果,對31個省區(qū)市進(jìn)行聚類分析,并對全國和東、中、西部的全要素生產(chǎn)率增長進(jìn)行收斂分析。結(jié)果顯示:2001-2012年全國全要素生產(chǎn)率的增長率為負(fù)值,技術(shù)進(jìn)步對全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)總體好于技術(shù)效率,技術(shù)效率是制約全要素生產(chǎn)率提升的主要原因;全國區(qū)域全要素生產(chǎn)率變化情況在空間上呈現(xiàn)U形分布的特征,東、西部全要素生產(chǎn)率增長較好,中部有明顯的凹陷現(xiàn)象,西部省份間的分化嚴(yán)重;全國和東、中、西部不存在全要素生產(chǎn)率增長的區(qū)域性絕對收斂,但存在條件收斂,表明東中西全要素生產(chǎn)率增長有明顯差距并不會隨時間縮小,但會趨于穩(wěn)定,省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均衡現(xiàn)象將長期存在。以上研究結(jié)果的政策含義是:提升省域技術(shù)效率對全要素生產(chǎn)率更為有效,應(yīng)重點(diǎn)改善中部低質(zhì)增長區(qū)域,東中西應(yīng)實施差異化發(fā)展政策。
[Abstract]:Based on the Malmquist index method of DEA, the panel data from 2000 to 2012 are selected to measure the average total factor productivity (TFP) and its composition of 31 provinces, autonomous regions and cities and the whole country on the basis of incorporating the factors of labor education into the influencing factors of TFP. The cluster analysis of 31 provinces, districts and cities is carried out, and the convergence analysis of the total factor productivity growth in the east, middle and west of the country is carried out. The results show that the growth rate of the total factor productivity in the whole country from 2001 to 2012 is negative. The contribution of technological progress to total factor productivity is generally better than that of technical efficiency, and technical efficiency is the main reason for restricting the increase of total factor productivity. The total factor productivity growth in the west is better, the central part has obvious depression, and the division between the western provinces is serious. There is no regional absolute convergence of the total factor productivity growth in the whole country, in the east and in the middle and in the west, but there is conditional convergence. It shows that the gap between East, West and West in total factor productivity growth will not shrink over time, but will tend to be stable. The policy implication of the above research results is that improving the technical efficiency of the province is more effective to the total factor productivity, and should focus on improving the low quality growth region in the central region. East and west should carry out differentiation development policy.
【作者單位】: 新疆大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;新疆維吾爾自治區(qū)科技廳;新疆大學(xué)新疆創(chuàng)新管理研究中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金“資源型產(chǎn)業(yè)碳排放損益偏離分析及區(qū)域公平發(fā)展研究”(NO.71463056) 新疆維吾爾自治區(qū)科技支撐計劃項目“科技創(chuàng)新引領(lǐng)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略研究”(201442101)的階段性成果
【分類號】:F124
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 牛東曉;朱琳;;基于DEA-Malmquist的電網(wǎng)公司科技創(chuàng)新效率評估[J];中國電業(yè)(技術(shù)版);2013年02期
2 楊美;;基于DEA-Malmquist方法的江西省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)增長效率分析[J];價格月刊;2011年10期
3 陳捷;計冰燕;;環(huán)渤海地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長——基于DEA-Malmquist指數(shù)[J];經(jīng)營與管理;2013年12期
4 陳偉;沙蓉;張永超;田世海;;我國知識密集型產(chǎn)業(yè)專利創(chuàng)新績效評價研究——基于DEA-Malmquist指數(shù)方法[J];管理評論;2013年08期
5 楊玉華;錢輝;;河南省生產(chǎn)率進(jìn)步及其因素分解——基于DEA-Malmquist指數(shù)的市級數(shù)據(jù)分析[J];河南科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2012年02期
6 鄭永杰;齊中英;;資源型地區(qū)科技創(chuàng)新的變動趨勢研究——基于DEA-Malmquist指數(shù)的實證研究[J];河海大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2013年02期
7 石晶;肖海峰;;基于DEA-Malmquist模型的我國羊毛全要素生產(chǎn)率分析[J];科技和產(chǎn)業(yè);2013年09期
8 吳旭曉;;中原崛起視域下河南省城市化效率的動態(tài)評價——基于非參數(shù)DEA-Malmquist方法[J];地域研究與開發(fā);2012年05期
9 荊浩;張冬秀;;基于DEA-Malmquist指數(shù)的遼寧高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評價[J];沈陽航空航天大學(xué)學(xué)報;2012年05期
10 賴石成;;國際金融危機(jī)前后美國制造業(yè)分行業(yè)生產(chǎn)率變化考察——基于DEA-Malmquist指數(shù)方法[J];現(xiàn)代管理科學(xué);2014年02期
相關(guān)會議論文 前1條
1 張予川;王琳;;基于DEA-Malmquist指數(shù)的上市物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率的實證研究[A];第八屆(2013)中國管理學(xué)年會——管理與決策科學(xué)分會場論文集[C];2013年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條
1 熊蕾;基于DEA-Malmquist指數(shù)方法我國壽險公司的效率研究[D];廣東商學(xué)院;2012年
2 何龍;基于DEA-malmquist指數(shù)的汽車行業(yè)上市公司融資效率分析與評價[D];華東交通大學(xué);2014年
3 商清汝;基于DEA-Malmquist指數(shù)和CGE模型的天津市能源回彈效應(yīng)研究[D];天津理工大學(xué);2014年
4 王子文;基于DEA-Malmquist方法的我國集成電路產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[D];北京理工大學(xué);2015年
,本文編號:1652907
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/shijiejingjilunwen/1652907.html