發(fā)布時間：2018-03-22 15:59

  本文選題：區(qū)域人口密度模型　切入點：對數(shù)模型　出處：《長江流域資源與環(huán)境》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于熵值法對上海、南京和杭州影響力進行綜合評價,運用Arc GIS點距離工具測算各空間單元到滬寧杭的距離,然后借鑒重力模型,將長三角地區(qū)劃分為以上海、南京和杭州為中心的3個城市經(jīng)濟區(qū),并進行區(qū)域人口密度模型擬合。相比線性、指數(shù)和乘冪模型,對數(shù)模型能更好地擬合經(jīng)濟區(qū)內(nèi)各縣、縣級市或市轄區(qū)人口密度與其到各自經(jīng)濟區(qū)中心距離的關系。而相比上述基礎模型,基于基礎模型的二次模型擬合的判定系數(shù)更高,擬合效果更好。其中,對數(shù)二次模型擬合的判定系數(shù)最高,且明顯優(yōu)于基礎模型�；趯�(shù)二次模型的人口密度變動的空間差異,滬、寧、杭經(jīng)濟區(qū)增長模式可以總結為"強向心集聚"和"近域擴散",但不同區(qū)域不同時段增長模式存在差異。
[Abstract]:Based on the entropy method, the influence of Shanghai, Nanjing and Hangzhou is comprehensively evaluated, and the distance between each space unit and Shanghai-Nanjing is calculated by using the Arc GIS point distance tool, and then the Yangtze River Delta region is divided into Shanghai based on gravity model. Compared with the linear, exponential and power models, the logarithmic model can better fit the counties in the economic zone. The relationship between population density and the distance between population density and the center of their respective economic zones. Compared with the above basic model, the quadratic model based on the basic model has higher judgment coefficient and better fitting effect. The logarithmic quadratic model has the highest judging coefficient and is obviously superior to the basic model. The spatial difference of population density change based on logarithmic quadratic model, Shanghai, Nanjing, The growth pattern of Hangzhou Economic Zone can be summed up as "strong concentric agglomeration" and "near-regional diffusion", but there are differences between different regions and different periods of time.
【作者單位】： 陜西師范大學地理科學與旅游學院;西安外國語大學旅游學院·人文地理研究所;
【基金】：國家自然科學基金青年項目(41601158)~~
【分類號】：C924.2;F127

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本文編號：1649356