【摘要】：文章利用金融地理學這門新興的邊緣學科,以金融的空間差異、空間過程和空間的相互作用為主線,將金融地理學的理念貫穿始終,論文層層遞進,構(gòu)成有機整體,剖析了我國區(qū)域金融成長差異的各個方面。 文章在區(qū)域金融成長空間差異的分析當中,主要致力于探討各區(qū)域金融成長差異的現(xiàn)狀,考察我國目前金融成長態(tài)勢的空間布局,不僅進行了各省區(qū)銀行業(yè)、證券業(yè)和保險業(yè)的現(xiàn)狀比較分析,而且建立了區(qū)域金融綜合競爭力的理論模型,構(gòu)建全新的計量指標體系,進行不同區(qū)域的多指標比較。在此基礎(chǔ)上,進一步利用模糊曲線法進行基本假說的檢驗和實證分析,揭示各分力及構(gòu)成各分力的要素對金融綜合競爭力的貢獻彈性,顯示性指標描繪了我國金融成長差異的基本圖景,解釋性指標提供了造成這種差異的合理解釋。 區(qū)域金融往往有其自身的發(fā)展規(guī)律和發(fā)展路徑,僅僅了解區(qū)域金融成長差異的現(xiàn)狀還是遠遠不夠的,我們希望能夠詮釋區(qū)域金融成長空間布局的演化趨勢。如果說空間差異是區(qū)域金融的靜態(tài)分析,那么空間過程就著力于區(qū)域金融的動態(tài)演化。文章利用模糊曲線法篩選出來的分力,建立了金融的空間分布格局的地理模型,通過1985、1995、1999以及最近三年金融綜合競爭力的比較,從金融綜合競爭力分布重心的經(jīng)緯度變化上得出區(qū)域金融的空間變化格局,即金融重心有微弱西移之勢,顯示了金融地理學較之原有的區(qū)域金融學在利用地理信息建立金融模型方面的優(yōu)勢。在此基礎(chǔ)上,進一步對樣本區(qū)域進行屬性上的聚類評價,充分考慮了區(qū)域金融綜合競爭力個性和共性的特征信息,并綜合區(qū)域金融的各種聚類結(jié)果,利用金融地理學的信息腹地理論,確定區(qū)域金融中心,倡導行政區(qū)金融向經(jīng)濟區(qū)金融的轉(zhuǎn)化。 為了力圖將西方重視定量化的傳統(tǒng)與東方的自組織理念結(jié)合起來,第五章進行了案例分析,從地理、金融人格、企業(yè)家甄別和自組織等多種角度,比較山西、河南和浙江的金融成長狀況。突出了“自組織”在某一地區(qū)金融成長中的作用,指出各個區(qū)域金融成長的自組織涵蓋了空間相互作用的思想。 在定量和定性分析的基礎(chǔ)上,第六章提出了相關(guān)的政策建議。為了優(yōu)化金融資源配置,以謀求較大系統(tǒng)的整體效益,應強化區(qū)際聯(lián)系的研究,強調(diào)區(qū)域的空
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2005
【分類號】：F830
【圖文】：

采集的是各地區(qū)國家銀行的存貸款額。由于1995年之后，構(gòu)的迅猛發(fā)展，國家銀行的存貸款額并不能很好地反映各地區(qū)尤金融成長狀況，因此需要對數(shù)據(jù)進行調(diào)整，擬采用全部金融機構(gòu)原有數(shù)據(jù)進行分析。數(shù)據(jù)來源主要是各年份的《中國統(tǒng)計年鑒》、》和《改革開放十七年來的中國各地區(qū)經(jīng)濟》以及國家統(tǒng)計局網(wǎng)數(shù)據(jù)運用插值法計算而得。經(jīng)濟區(qū)域的劃分采用1985年中央在經(jīng)濟和社會發(fā)展的第七個五年計劃的建議》的提法，具體劃分為:寧、河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣沿海省市組成，西部地區(qū)是由陜西、青海、寧夏、新疆、甘肅、南、西藏和廣西等10個省、自治區(qū)組成，中部地區(qū)則是由吉林、內(nèi)蒙古、安徽、江西、河南、湖北、湖南等9個省、自治區(qū)組成。金融成長差距

(3)廣西1981年各項貸款余額數(shù)據(jù)欠缺，從散點圖觀察，GDP與貸款余額呈正相關(guān)關(guān)系，因此可以采用插值法計算得出，計算公式為yr=(-yll-xll+yt十，+xt.)/2xt。從圖3一2中可以看出，1978一2003年，中國的金融資產(chǎn)基本呈現(xiàn)遞增狀態(tài)，其中東部地區(qū)的金融相關(guān)比率從1978年的0.983113上升到2003年的3.344537，中部地區(qū)從0.797851上升到2.239496，而西部地區(qū)從1.023962上升到2.588651。從1994年開始，這種上升態(tài)勢更加明顯。東部地區(qū)始終處于領(lǐng)先地位，從1995年開始這種差距進一步拉大，這充分反映了東部地區(qū)蓬勃的民間金融發(fā)展態(tài)勢，其金融的市場化程度快于中西部。從省區(qū)情況來看，金融相關(guān)比率較高的有北京、遼寧、上海、浙江、廣東、四川和山西。從圖形中可以進一步觀察到

【引證文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

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相關(guān)博士學位論文 前5條

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本文編號：2717551