基于組合預(yù)測的區(qū)域物流需求預(yù)測研究
發(fā)布時間:2020-03-21 01:40
【摘要】:隨著經(jīng)濟全球化步伐的加快,物流產(chǎn)業(yè)在實現(xiàn)資源優(yōu)化配置中的地位日益重要,對經(jīng)濟的貢獻越來越大。物流業(yè)被認(rèn)為是國民經(jīng)濟發(fā)展的動脈和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),物流業(yè)的發(fā)展程度已經(jīng)成為衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度的重要標(biāo)志。許多國家、地區(qū)的政府部門為了改善投資環(huán)境,提高區(qū)域或城市的綜合競爭力,都進行了物流系統(tǒng)規(guī)劃工作,區(qū)域物流需求預(yù)測研究是物流規(guī)劃一個重要的環(huán)節(jié)。因此,建立科學(xué)合理的預(yù)測模型,對物流需求進行定量預(yù)測,能夠為制定區(qū)域物流發(fā)展政策、確定物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模、分析物流市場態(tài)勢提供定量的決策依據(jù)。 論文首先對區(qū)域物流需求基本理論進行了詳細(xì)的研究,重點介紹了區(qū)域經(jīng)濟與物流產(chǎn)業(yè)的相互關(guān)系、區(qū)域物流需求的經(jīng)濟影響因素分析以及區(qū)域物流需求的可預(yù)測性及其內(nèi)容等,這些為后續(xù)物流需求預(yù)測建模奠定了理論基礎(chǔ)。 其次,論文研究了區(qū)域物流需求預(yù)測指標(biāo)體系。通過對物流需求的各種指標(biāo)進行分析,確立了區(qū)域物流需求預(yù)測指標(biāo)和相關(guān)的經(jīng)濟指標(biāo)。 再次,論文對區(qū)域物流預(yù)測技術(shù)和方法進行了研究。通過對比分析,分別選取了灰色理論、多元回歸理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論進行預(yù)測模型的建立,并通過合適的方法對各單一模型進行組合建立組合預(yù)測模型。 論文最后通過前文建立的區(qū)域物流理論模型,對云南省物流需求量進行預(yù)測。 本文的特色有兩點:第一,建立主成分回歸模型解決了自變量間存在的多重共線性問題;第二,對三種預(yù)測方法進行了適當(dāng)?shù)慕M合,驗證了組合預(yù)測模型更加接近實際情況,提高了預(yù)測的精度。
【圖文】:
預(yù)測的區(qū)域物流需求預(yù)測研究輸出層的傳遞函數(shù)采用線性函數(shù)purdin;學(xué)習(xí)步長為0.05,,訓(xùn)練目標(biāo)誤差為0.001。3)貨運量預(yù)測及結(jié)果分析確立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、使用函數(shù)和參數(shù)之后,便可以利用絡(luò)程序預(yù)測貨運量了,預(yù)測結(jié)果如圖5.6和表5.10所示。
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號】:F252;F224
本文編號:2592530
【圖文】:
預(yù)測的區(qū)域物流需求預(yù)測研究輸出層的傳遞函數(shù)采用線性函數(shù)purdin;學(xué)習(xí)步長為0.05,,訓(xùn)練目標(biāo)誤差為0.001。3)貨運量預(yù)測及結(jié)果分析確立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、使用函數(shù)和參數(shù)之后,便可以利用絡(luò)程序預(yù)測貨運量了,預(yù)測結(jié)果如圖5.6和表5.10所示。
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號】:F252;F224
【引證文獻】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 張凌超;張新鋒;;赤峰市旅客發(fā)送量分析預(yù)測[J];公路與汽運;2012年04期
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1 鄧金水;東莞市現(xiàn)代物流現(xiàn)狀及對策研究[D];大連海事大學(xué);2012年
本文編號:2592530
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