本文選題：長(zhǎng)三角　切入點(diǎn)：區(qū)域經(jīng)濟(jì)　出處：《山東大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：本文首先借助非調(diào)查性的方法編制了包含2012年四個(gè)區(qū)域,分別是上海、江蘇、浙江和國內(nèi)其他地區(qū)部門的區(qū)域間投入產(chǎn)出表。區(qū)域間商品貿(mào)易流量根據(jù)引力模型進(jìn)行估算,主要利用的數(shù)據(jù)是《2013中國交通年鑒》,投入產(chǎn)出表主要數(shù)據(jù)來源是全國以及各個(gè)區(qū)域2012年42部門的投入產(chǎn)出表。其中根據(jù)多區(qū)域投入產(chǎn)出模型即MRIO模型,編制了長(zhǎng)三角42部門的區(qū)域間投入產(chǎn)出表。另外在測(cè)算方法上對(duì)Miller-Round模型進(jìn)行拓展,建立三區(qū)域模型,測(cè)算長(zhǎng)三角區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的乘數(shù)效應(yīng)、溢出效應(yīng)、反饋效應(yīng)。其中編制投入產(chǎn)出表還涉及區(qū)域間列系數(shù)模型、RSA調(diào)整法、行系數(shù)模型三個(gè)模型結(jié)合,對(duì)區(qū)域間流動(dòng)貿(mào)易流量進(jìn)行調(diào)整。本文采用多區(qū)域投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分解技術(shù),把影響一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的三個(gè)因素分為區(qū)域內(nèi)乘數(shù)效應(yīng)、溢出效應(yīng)和反饋效應(yīng)三個(gè)部分。最后運(yùn)用三區(qū)域模型對(duì)建立的投入產(chǎn)出表進(jìn)行分析,測(cè)算出長(zhǎng)三角三地總體以及分產(chǎn)業(yè)部門的區(qū)域內(nèi)乘數(shù)效應(yīng)、區(qū)域間溢出效應(yīng)、區(qū)域間反饋效應(yīng),以此對(duì)三地整體的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)關(guān)系以及產(chǎn)業(yè)層次上的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)情況進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn),從區(qū)域間溢出效應(yīng)來看,在各區(qū)域?qū)ζ渌麉^(qū)域的溢出效應(yīng)的合計(jì)值中,浙江對(duì)上海的溢出效應(yīng)最大,江蘇對(duì)浙江的溢出效應(yīng)合計(jì)值最小。這說明浙江對(duì)上海地區(qū)的帶動(dòng)作用最強(qiáng),江蘇對(duì)浙江的帶動(dòng)作用最弱。此外,本文還從不同產(chǎn)業(yè)效應(yīng)值出發(fā)研究長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)特性,為從實(shí)際出發(fā)推動(dòng)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展提出決策建議。
[Abstract]:In this paper, the input-output tables of four regions in 2012, namely Shanghai, Jiangsu, Zhejiang and other regions in China, are compiled with the help of non-survey methods. The interregional merchandise trade flows are estimated according to the gravity model. The main data used are < 2013 China Traffic Yearbook, the input-output table is the input-output table of 42 departments in the whole country and every region in 2012, according to the multi-region input-output model (MRIO model), The inter-regional input-output table of 42 departments in the Yangtze River Delta is compiled. In addition, the Miller-Round model is extended to establish three regional models to measure the multiplier effect and spillover effect of inter-regional economic growth in the Yangtze River Delta. Feedback effect. The compilation of input-output table also involves RSA adjustment method of interregional column coefficient model, three models of row coefficient model to adjust the flow of inter-regional trade. In this paper, multi-region input-output structure decomposition technique is used. Three factors affecting the regional economic relationship are divided into three parts: intraregional multiplier effect, spillover effect and feedback effect. Finally, the input-output table is analyzed by using the three-region model. The intra-regional multiplier effect, inter-regional spillover effect and inter-regional feedback effect of the three regions in the Yangtze River Delta as well as the sub-industrial sectors are calculated. From the point of view of the inter-regional spillover effect, in the aggregate value of each region's spillover effect to other regions, the paper analyzes the economic interaction between the three regions as well as the economic correlation at the industrial level. Zhejiang has the largest spillover effect on Shanghai, and Jiangsu has the smallest total spillover effect on Zhejiang. This shows that Zhejiang has the strongest driving effect on Shanghai, and Jiangsu has the weakest driving effect on Zhejiang. This paper also studies the correlation characteristics of industries in the Yangtze River Delta from different industrial effect values, and puts forward some decision suggestions for promoting the coordinated development of industries in the Yangtze River Delta from the practical point of view.
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F127

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本文編號(hào)：1670311