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螺紋鋼期貨套期保值方法創(chuàng)新與應用研究——基于GJR-GARCH-VaR模型的分析

發(fā)布時間:2022-05-02 23:00
  套期保值業(yè)務(wù)的核心是選擇合理套期保值比率。針對螺紋鋼價格呈現(xiàn)高波動特征,本文首先通過引入帶有負向信息修正項的GJR模型,來擬合螺紋鋼現(xiàn)貨和期貨歷史收益率的預期波動率與預期漂移率;然后,使用蒙特卡洛方法計算套期保值組合的VaR值,并建立套期保值比率—VaR值曲面模型;最后,反向求解最佳套期保值比率。結(jié)果表明:該策略能夠在有效滿足VaR約束的同時,獲得更高的套保組合累計收益率,減少套保交易成本,并給予套保主體更多的自由度。 

【文章頁數(shù)】:4 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]股票市場收益率波動及風險度量研究——基于流動性調(diào)整的VaR拓展模型[J]. 王文勝,劉倩.  價格理論與實踐. 2020(04)
[2]我國螺紋鋼期貨價格波動的機理研究——基于SVAR模型的實證分析[J]. 顧秋陽,周有林,華秀萍,王瑞.  價格理論與實踐. 2019(07)
[3]我國螺紋鋼期貨市場價格發(fā)現(xiàn)功能探究——基于現(xiàn)貨市場區(qū)域差別分析[J]. 劉會政,陳奕.  價格理論與實踐. 2017(10)
[4]動力煤期貨最優(yōu)套保比率研究與應用——基于風險價值的GARCH模型[J]. 劉紅,汪琛德.  價格理論與實踐. 2016(06)



本文編號:3650128

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