本文選題：碳減排　切入點：實物期權(quán)　出處：《系統(tǒng)工程學報》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在溫室氣體減排背景下,本文研究了不確定條件下的大型發(fā)電企業(yè)的投資決策問題.采用實物期權(quán)方法評估發(fā)電企業(yè)投資燃煤發(fā)電+CCS技術(shù),天然氣聯(lián)合循環(huán)發(fā)電(NGCC)+CCS技術(shù),風電技術(shù)的收益,并采用蒙特卡洛模擬法得到多種場景下的投資收益分布,之后采用投資組合優(yōu)化模型得到最優(yōu)的發(fā)電組合決策.該模型同時考慮了投資者的收益、主觀風險偏好和碳減排目標.情景分析所得結(jié)論如下:相比風險中性電力企業(yè),謹慎電力企業(yè)的最優(yōu)組合決策中天然氣發(fā)電比例減小,煤電比例增加;國家碳減排政策走勢、行業(yè)CO_2減排目標、燃料價格不確定性及CCS技術(shù)的投資成本是影響發(fā)電企業(yè)投資決策的主要因素.對該模型的情景分析結(jié)果可以為國家宏觀決策提供依據(jù).
[Abstract]:Under the background of greenhouse gas emission reduction, the investment decision of large power generation enterprises under uncertain conditions is studied in this paper. The real option method is used to evaluate the CCS technology of coal-fired power generation and the CCS technology of natural gas combined cycle power generation. The return of wind power technology is obtained by Monte Carlo simulation method, and the optimal portfolio decision is obtained by using portfolio optimization model. Subjective risk preference and carbon emission reduction target. The conclusions of scenario analysis are as follows: compared with risk-neutral power enterprises, the proportion of natural gas generation and coal power generation increases in the optimal combination decision of cautious power enterprises. The industry CO_2 emission reduction target, fuel price uncertainty and the investment cost of CCS technology are the main factors affecting the investment decision of power generation enterprises. The results of scenario analysis of the model can provide the basis for the national macro decision.
【作者單位】： 中國科學院科技政策與管理科學研究所 能源與環(huán)境政策研究中心;
【基金】：國家自然科學基金重大國際合作與交流資助項目(71210005)
【分類號】：F224;F426.61

【參考文獻】

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本文編號：1618164