模糊時間序列在汽車銷售中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:模糊時間序列在汽車銷售中的應(yīng)用
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【摘要】:近年來,國內(nèi)外許多學(xué)者致力于數(shù)據(jù)預(yù)測的相關(guān)研究,在證券、期貨等領(lǐng)域均有所收獲。在模糊時間序列中,論域的劃分和確定論域的區(qū)間對于數(shù)據(jù)預(yù)測來說顯得至關(guān)重要。等長的論域劃分在許多研究報(bào)告中被多次提及和使用。等長的區(qū)間劃分應(yīng)用在線性非常好,規(guī)律性強(qiáng)的數(shù)據(jù)中,使得預(yù)測非常的準(zhǔn)確,精度也很好。但應(yīng)用某些波動大且非線性無規(guī)律的數(shù)據(jù)上,如證券、期貨等領(lǐng)域,預(yù)測的精度會大打折扣。在此背景下,本文所提出的不等長論域劃分的方法由此引出。本文的重點(diǎn)是通過所提出的不等長區(qū)間劃分的方法,來提高預(yù)測的精度,其中不等長區(qū)間劃分的方法是通過信息粒度理論的算法來實(shí)現(xiàn)的。實(shí)驗(yàn)首先通過FCM計(jì)算出聚類中心,之后通過信息粒度算法再次確定區(qū)間的上下限,最后根據(jù)確定的7個區(qū)間再應(yīng)用模糊時間序列的相關(guān)理論研究進(jìn)行預(yù)測。這篇論文中,我們研究出如何通過把論域進(jìn)行不等分的劃分來提高預(yù)測精度。首先,通過使用FCM計(jì)算聚類中心;然后根據(jù)這些中心形成幾個子區(qū)間。這些子區(qū)間不僅需要根據(jù)數(shù)據(jù)劃分地很合理,而且還需要滿足語義上的合理性。為了證明提出的方法的正確性和有效性,本文通過汽車公司的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真并驗(yàn)證。最后通過MSE評價預(yù)測的精度是否高于傳統(tǒng)的等長區(qū)間的劃分方法。不僅如此,在應(yīng)用模糊時間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測時,所提出的方法要確保是穩(wěn)定的和有效的。未來,應(yīng)將此方法更好地應(yīng)用到其它領(lǐng)域,也可以增加一些變量,使預(yù)測的數(shù)據(jù)更加多元化。
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F416.471;TP311.13
【共引文獻(xiàn)】
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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條
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,本文編號:1203085
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