本文關(guān)鍵詞：基于非參數(shù)方法的豬肉價(jià)格斷點(diǎn)回歸分析

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【摘要】：生豬產(chǎn)業(yè)是我國(guó)畜牧業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè),且豬肉是我國(guó)居民膳食結(jié)構(gòu)中的主要肉食,豬肉業(yè)的發(fā)展關(guān)系到農(nóng)民的收入和就業(yè),相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)。近年來(lái),在市場(chǎng)的不可見(jiàn)的手的作用下,豬肉價(jià)格的波動(dòng)幅度漸趨增強(qiáng)。巨大的波動(dòng)使得養(yǎng)豬戶(hù)難以判斷市場(chǎng)供求,致使養(yǎng)豬量短缺或者過(guò)剩。而由于判斷的錯(cuò)誤,反過(guò)來(lái)又加劇了豬肉價(jià)格的波動(dòng)。因此,養(yǎng)豬業(yè)發(fā)展的核心問(wèn)題是豬肉價(jià)格的波動(dòng)。供給和需求是豬肉價(jià)格的決定因素。豬肉的需求狀況的影響因素有：收入水平、替代品的價(jià)格、消費(fèi)習(xí)慣和突發(fā)事件等。對(duì)豬肉供給層面的影響因素有很多,生豬生產(chǎn)、流通、銷(xiāo)售等各個(gè)環(huán)節(jié)的變化都會(huì)影響豬肉的供給量。本文選定CPI,城鎮(zhèn)居民可支配收入,玉米價(jià)格和牛肉價(jià)格四個(gè)變量作為豬肉價(jià)格的影響變量。本文選取從2000年1月到2016年3月的豬肉價(jià)格為研究對(duì)象,在此期間豬肉價(jià)格呈現(xiàn)周期向上的走勢(shì)。豬肉價(jià)格的波動(dòng)周期為3到4年,根據(jù)走勢(shì)圖,研究期間的豬肉價(jià)格可以分為四個(gè)階段。因此可以假定豬肉價(jià)格存在3個(gè)變點(diǎn)。本文首先在假定方差可以不同的前提下,基于變點(diǎn)位置估計(jì)的強(qiáng)相合性原理,估計(jì)出豬肉價(jià)格三個(gè)變點(diǎn)的位置。然后,利用非參數(shù)回歸,分階段對(duì)豬肉價(jià)格關(guān)于自變量進(jìn)行擬合。在非參估計(jì)中,當(dāng)自變量的維數(shù)增加,相應(yīng)的樣本量要指數(shù)階增加,不然在很多局部里面幾乎沒(méi)有樣本點(diǎn)。所以195個(gè)樣本點(diǎn)用三維的非參方法是難以實(shí)現(xiàn)的。所以為了避免維數(shù)災(zāi)難,本文選取CPI和玉米價(jià)格作為自變量。本文通過(guò)將未分?jǐn)帱c(diǎn)時(shí)對(duì)整個(gè)研究期間的豬肉價(jià)格的非參數(shù)回歸與區(qū)分出變點(diǎn)后分階段回歸的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,得出未分段時(shí),在最后的階段豬肉價(jià)格的估計(jì)值走勢(shì)與實(shí)際走勢(shì)相反,而分階段時(shí)擬合結(jié)果與實(shí)際走勢(shì)一致且總體殘差平方和小于未分段的殘差平方和。表明在不同的階段,豬肉價(jià)格的影響內(nèi)在機(jī)理發(fā)生了改變,如果用整體數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)將會(huì)使得估計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確,對(duì)于豬肉價(jià)格這種有實(shí)際經(jīng)濟(jì)背景的問(wèn)題,需要進(jìn)行分段回歸,才能更好的為政策服務(wù)。
【關(guān)鍵詞】：生豬產(chǎn)業(yè) 斷點(diǎn)回歸 變點(diǎn)估計(jì) 非參數(shù)回歸
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F323.7
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 1 緒論6-13
• 1.1 研究背景6-8
• 1.2 研究的意義8-11
• 1.2.1 關(guān)于豬肉價(jià)格波動(dòng)的研究綜述8-9
• 1.2.2 關(guān)于斷點(diǎn)回歸的研究綜述9-10
• 1.2.3 關(guān)于變點(diǎn)估計(jì)的研究綜述10-11
• 1.3 論文框架11-13
• 2 理論模型13-24
• 2.1 豬肉價(jià)格的構(gòu)成13-14
• 2.2 變點(diǎn)估計(jì)及模型14-17
• 2.3 非參數(shù)回歸模型17-24
• 2.3.1 單變量核回歸17-21
• 2.3.2 多元核回歸21-22
• 2.3.3 交叉驗(yàn)證-窗框選擇22-24
• 3 豬肉價(jià)格變點(diǎn)的位置估計(jì)24-28
• 3.1 豬肉價(jià)格的描述性分析24-26
• 3.2 豬肉價(jià)格的變點(diǎn)估計(jì)26-28
• 4 豬肉價(jià)格非參數(shù)回歸28-33
• 4.1 未分段回歸結(jié)果28-29
• 4.1.1 窗寬選擇28
• 4.1.2 估計(jì)結(jié)果28-29
• 4.2 非參數(shù)回歸結(jié)果29-31
• 4.3 模型的評(píng)價(jià)31-33
• 5 結(jié)論和政策建議33-36
• 5.1 結(jié)論33-34
• 5.2 政策建議34-36
• 致謝36-37
• 參考文獻(xiàn)37-39

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4 金林;劉洪;;基于非參數(shù)回歸的財(cái)政收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證分析[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年02期

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6 劉亮;孫朗成;;我國(guó)GDP的非參數(shù)回歸建模及其應(yīng)用[J];沿海企業(yè)與科技;2009年10期

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10 王貺;;非參數(shù)回歸技術(shù)在經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型分析中的應(yīng)用[J];商業(yè)經(jīng)濟(jì);2014年03期

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1 孫長(zhǎng)寧;基于非參數(shù)回歸的土層參數(shù)反分析算法及其應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 林川;基于K近鄰非參數(shù)回歸的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

3 朱馨;基于非參數(shù)方法的豬肉價(jià)格斷點(diǎn)回歸分析[D];浙江大學(xué);2016年

4 劉志剛;非參數(shù)回歸的研究及其應(yīng)用[D];溫州大學(xué);2012年

5 劉祥;基于改進(jìn)的非參數(shù)回歸交通流量預(yù)測(cè)方法[D];華中科技大學(xué);2011年

6 張杰;相似可分離函數(shù)的非參數(shù)回歸估計(jì)[D];東北師范大學(xué);2008年

7 張?jiān)葡?兩種數(shù)據(jù)的非參數(shù)回歸及其漸近性質(zhì)[D];燕山大學(xué);2012年

8 王二紅;相依樣本下非參數(shù)回歸函數(shù)的小波估計(jì)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年

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10 韋方佐;φ-混合樣本下非參數(shù)回歸函數(shù)的置信區(qū)間[D];廣西師范大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：948527