本文關(guān)鍵詞：灌區(qū)水資源優(yōu)化配置多目標風險分析

  更多相關(guān)文章： 水資源優(yōu)化配置 多目標風險分析 蒙特卡洛方法 故障模式和影響分析 敏感性分析

【摘要】：水是促進人類發(fā)展的最基本的資源。隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,在水資源有限的情況下,選取最有效的水資源配置方案是十分重要的。水資源配置效果受到各種各樣不確定性因素的影響,確定這些因素對配置方案效果的影響,制訂相應的規(guī)避風險的策略,可提高水資源優(yōu)化配置方案的效益和水利用率,以有限的資源創(chuàng)造更大的效益,促進社會的快速發(fā)展。本文基于水資源配置的風險內(nèi)涵及可能出現(xiàn)的不確定性因素,通過FMEA方法識別了水資源配置的關(guān)鍵風險因子,列出水資源優(yōu)化配置故障模式清單,建立了以經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益為目標的水資源優(yōu)化配置多目標風險分析模型,以濮陽渠村灌區(qū)為例,使用Monte-Carlo模擬方法進行風險分析并引入敏感性分析對不同效益風險的敏感性因子進行分析。目前具體研究內(nèi)容如下:(1)對水資源配置風險進行了分析。根據(jù)對水資源配置風險分析國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,從水資源配置風險的角度出發(fā),系統(tǒng)、全面的歸納總結(jié)了水資源優(yōu)化配置的關(guān)鍵風險和特點。(2)根據(jù)水資源優(yōu)化配置風險的特點,通過FMEA方法列出水資源優(yōu)化配置故障模式清單,結(jié)合各風險因素的特性,選取各風險因素的概率分布,并使用Crystal Ball軟件中Monte-Carlo方法進行風險因素模擬。(3)在識別水資源優(yōu)化配置風險因素后,建立以經(jīng)濟效益、社會效益與生態(tài)效益為目標的多目標水資源優(yōu)化配置風險分析模型,通過實例研究,結(jié)合已有的水資源優(yōu)化配置方案,通過Crystal Ball軟件的計算,得出不同來水頻率下的配置風險,證明所建模型的有效性和可行性。(4)結(jié)合風險分析的結(jié)果,引入敏感性分析方法對水資源配置方案進行風險評價,得到經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益目標的敏感因素,為方案選擇風險管理方案提供了理論依據(jù)。研究結(jié)果表明:本文所提出的水資源優(yōu)化配置多目標風險分析模型理論是正確的,方法是合理可行的,可準確識別配置過程中的關(guān)鍵風險因子,判斷水資源優(yōu)化配置方案風險,為選擇最有效、風險最低的水資源配置方案、制訂規(guī)避風險的風險管理方案和提高配置方案效益提供了理論依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：水資源優(yōu)化配置 多目標風險分析 蒙特卡洛方法 故障模式和影響分析 敏感性分析
【學位授予單位】：華北水利水電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F323.213
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 1 緒論10-22
• 1.1 研究背景10-14
• 1.1.1 我國農(nóng)業(yè)水資源利用現(xiàn)狀10-12
• 1.1.2 黃河流域及引黃灌區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用現(xiàn)狀12-14
• 1.2 研究領(lǐng)域國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 灌區(qū)水資源優(yōu)化配置研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 灌區(qū)的水資源優(yōu)化配置風險分析研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 水資源配置風險分析存在的問題及發(fā)展趨勢17-18
• 1.3.1 存在的問題及解決對策17
• 1.3.2 發(fā)展趨勢17-18
• 1.4 研究的主要內(nèi)容及技術(shù)路線18-22
• 1.4.1 主要研究內(nèi)容18-19
• 1.4.2 技術(shù)路線19-22
• 2 水資源優(yōu)化配置的風險識別22-32
• 2.1 水資源優(yōu)化配置風險概述22-24
• 2.1.1 風險的內(nèi)涵22-23
• 2.1.2 風險的特征與屬性23
• 2.1.3 風險分析的內(nèi)涵23-24
• 2.2 水資源優(yōu)化配置風險24-25
• 2.3 水資源優(yōu)化配置風險識別25-30
• 2.3.1 風險識別方法概述25-27
• 2.3.2 水資源優(yōu)化配置風險識別27-30
• 2.4 小結(jié)30-32
• 3 基于Monte-Carlo的水資源優(yōu)化配置多目標風險分析32-42
• 3.1 蒙特卡洛（Monte-Carlo）方法32-34
• 3.1.1 Monte-Carlo基本原理32-33
• 3.1.2 水資源優(yōu)化配置風險分析Monte-Carlo模擬步驟33-34
• 3.2 水資源優(yōu)化配置關(guān)鍵風險因素的模擬34-37
• 3.2.1 Monte-Carlo模擬關(guān)鍵風險因素步驟34-35
• 3.2.2 關(guān)鍵風險因素的模擬35-37
• 3.3 水資源優(yōu)化配置風險分析模型37-39
• 3.3.1 水資源優(yōu)化配置風險分析模型目標函數(shù)37-38
• 3.3.2 水資源優(yōu)化配置模型約束條件38-39
• 3.4 Crystal ball軟件39-40
• 3.5 小結(jié)40-42
• 4 渠村灌區(qū)水資源優(yōu)化配置風險分析42-56
• 4.1 灌區(qū)的基本情況42-47
• 4.1.1 自然地理概況42-44
• 4.1.2 水文氣象概況44-45
• 4.1.3 社會經(jīng)濟概況45-46
• 4.1.4 灌區(qū)存在的問題46-47
• 4.2 灌區(qū)配水方案47
• 4.3 關(guān)鍵風險因素模擬47-51
• 4.3.1 來水模擬47
• 4.3.2 需水模擬47-51
• 4.4 風險分析結(jié)果51-55
• 4.5 小結(jié)55-56
• 5 水資源優(yōu)化配置風險評價56-62
• 5.1 風險評價方法56
• 5.2 敏感性分析56-61
• 5.2.1 敏感性分析概述56-57
• 5.2.2 敏感性分析目的及分類57-58
• 5.2.3 敏感性分析的步驟58-59
• 5.2.4 敏感性分析結(jié)果59-61
• 5.3 小結(jié)61-62
• 6 結(jié)論與展望62-64
• 6.1 結(jié)論62
• 6.2 展望62-64
• 攻讀學位期間參加的科研項目及發(fā)表的學術(shù)論文64-66
• 致謝66-68
• 參考文獻68-71

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