本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)森林算法的農(nóng)耕區(qū)土地利用分類研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于隨機(jī)森林算法,采用多季節(jié)、多時(shí)相光譜信息、紋理信息和地形信息進(jìn)行分類研究,選出最佳分類方案對(duì)農(nóng)耕區(qū)土地利用信息進(jìn)行提取,并利用隨機(jī)森林算法對(duì)所有特征變量進(jìn)行降維,將降維后的變量分別用于隨機(jī)森林、支持向量機(jī)和最大似然分類法,分析不同分類方法對(duì)農(nóng)耕區(qū)土地利用類型提取的適用性。研究結(jié)果表明:基于隨機(jī)森林算法的多源信息綜合分類方案進(jìn)行土地利用信息提取效果最佳,總體精度85.54%,Kappa系數(shù)0.835 9;利用隨機(jī)森林算法進(jìn)行特征選擇可以在有效降低數(shù)據(jù)維度的同時(shí)保證分類精度;3種分類方法中,隨機(jī)森林算法總體分類精度81.08%,分別較支持向量機(jī)和最大似然法高9.46%和5.27%。利用隨機(jī)森林分類法結(jié)合多源信息能夠有效對(duì)農(nóng)耕區(qū)土地利用類型進(jìn)行分類,為土地類型的劃分提供了快捷可行的方法。
【作者單位】： 吉林大學(xué)地球探測科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國科學(xué)院行星科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 土地利用分類 農(nóng)耕區(qū) 隨機(jī)森林算法 多源信息 特征選擇
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371332) 中國地質(zhì)調(diào)查局項(xiàng)目(1212011220105) 澳門科技發(fā)展基金項(xiàng)目(110/2014/A3)
【分類號(hào)】：F323.211;TP301.6
【正文快照】： 引言土地利用分類研究在調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)、合理開發(fā)土地資源、動(dòng)態(tài)監(jiān)測土地利用狀況等環(huán)節(jié)起著重要作用[1-2]。遙感技術(shù)快速、宏觀、同步監(jiān)測等特點(diǎn),為提取土地利用信息提供高效快捷的技術(shù)手段[3-5]。結(jié)合遙感數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行土地利用分類一直是國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn),

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張雷;王琳琳;張旭東;劉世榮;孫鵬森;王同立;;隨機(jī)森林算法基本思想及其在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用——以云南松分布模擬為例[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2014年03期

2 李旭青;劉湘南;劉美玲;吳伶;;水稻冠層氮素含量光譜反演的隨機(jī)森林算法及區(qū)域應(yīng)用[J];遙感學(xué)報(bào);2014年04期

3 王盼;陸寶宏;張瀚文;張巍;孫銀鳳;季妤;;基于隨機(jī)森林模型的需水預(yù)測模型及其應(yīng)用[J];水資源保護(hù);2014年01期

4 王棟;岳彩榮;田傳召;范懷剛;王躍輝;;基于隨機(jī)森林的大姚縣TM遙感影像分類研究[J];林業(yè)調(diào)查規(guī)劃;2014年02期

5 劉毅;杜培軍;鄭輝;夏俊士;柳思聰;;基于隨機(jī)森林的國產(chǎn)小衛(wèi)星遙感影像分類研究[J];測繪科學(xué);2012年04期

6 呂淑婷;張啟敏;;一類帶Poisson跳的隨機(jī)森林發(fā)展系統(tǒng)數(shù)值解的收斂性[J];寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

7 李治;楊曉梅;孟樊;范文義;;物候特征輔助下的隨機(jī)森林宏觀尺度土地覆蓋分類方法研究[J];遙感信息;2013年06期

8 金宇;周可新;方穎;劉欣;;基于隨機(jī)森林模型預(yù)估氣候變化對(duì)動(dòng)物物種潛在生境的影響[J];生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào);2014年04期

9 馬明;岳彩榮;張?jiān)骑w;李小婷;張博;;基于TM影像的土地覆蓋分類比較研究[J];綠色科技;2014年03期

10 ;[J];;年期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 謝程利;王金橋;盧漢清;;核森林及其在目標(biāo)檢測中的應(yīng)用[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

2 武曉巖;方慶偉;;基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析的隨機(jī)森林方法及算法改進(jìn)[A];黑龍江省第十次統(tǒng)計(jì)科學(xué)討論會(huì)論文集[C];2008年

3 張?zhí)忑?梁龍;王康;李華;;隨機(jī)森林結(jié)合激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)用于的鋼鐵分類[A];中國化學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集——第19分會(huì)：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2014年

4 相玉紅;張卓勇;;組蛋白去乙�；敢种苿┑臉�(gòu)效關(guān)系研究[A];第十一屆全國計(jì)算（機(jī)）化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年

5 張濤;李貞子;武曉巖;李康;;隨機(jī)森林回歸分析方法及在代謝組學(xué)中的應(yīng)用[A];2011年中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2011年

6 馮飛翔;馮輔周;江鵬程;劉菁;劉建敏;;隨機(jī)森林和k-近鄰法在某型坦克變速箱狀態(tài)識(shí)別中的應(yīng)用[A];第八屆全國轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2008年

7 曹東升;許青松;梁逸曾;陳憲;李洪東;;組合樹的集合體和后向消除策略去分類P-糖蛋白化合物[A];第十屆全國計(jì)算(機(jī))化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 曹正鳳;隨機(jī)森林算法優(yōu)化研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2014年

2 雷震;隨機(jī)森林及其在遙感影像處理中應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2012年

3 岳明;基于隨機(jī)森林和規(guī)則集成法的酒類市場預(yù)測與發(fā)展戰(zhàn)略[D];天津大學(xué);2008年

4 李書艷;單點(diǎn)氨基酸多態(tài)性與疾病相關(guān)關(guān)系的預(yù)測及其機(jī)制研究[D];蘭州大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 錢維;藥品不良反應(yīng)監(jiān)測中隨機(jī)森林方法的建立與實(shí)現(xiàn)[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2012年

2 韓燕龍;基于隨機(jī)森林的指數(shù)化投資組合構(gòu)建研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 賀捷;隨機(jī)森林在文本分類中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

4 張文婷;交通環(huán)境下基于改進(jìn)霍夫森林的目標(biāo)檢測與跟蹤[D];華南理工大學(xué);2015年

5 李強(qiáng);基于多視角特征融合與隨機(jī)森林的蛋白質(zhì)結(jié)晶預(yù)測[D];南京理工大學(xué);2015年

6 朱玟謙;一種收斂性隨機(jī)森林在人臉檢測中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2015年

7 袁芳娟;基于隨機(jī)森林的年齡估計(jì)[D];河北工業(yè)大學(xué);2012年

8 劉曉東;基于組合策略的隨機(jī)森林方法研究[D];大連理工大學(xué);2013年

9 舒翔;基于隨機(jī)森林的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

10 王肇宇;層級(jí)隨機(jī)森林算法及其在人體活動(dòng)識(shí)別應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2013年

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