基于CA-Markov模型的錫林河流域土地利用變化及預(yù)測分析
發(fā)布時(shí)間:2022-10-31 21:40
研究土地利用變化特征及預(yù)測未來土地利用變化的趨勢,對(duì)經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展、提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)土地資源合理利用具有重要意義。以錫林河流域?yàn)檠芯繀^(qū),對(duì)Landsat 2000、2005、2010年和2015年4期遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行目視解譯,采用土地利用結(jié)構(gòu)分析方法、重心遷移模型和CA-Markov模型,分析研究區(qū)16 a間土地利用演變特征,并對(duì)2030年土地利用情況進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明:1)2000-2015年,草地、林地和耕地呈波動(dòng)變化,水域面積緩慢增加,建設(shè)用地不斷擴(kuò)張,未利用地面積在不斷減少。建設(shè)用地、耕地和未利用地重心具有明顯的方向性移動(dòng),耕地先向南后向北移動(dòng),建設(shè)用地主要向西北方向擴(kuò)張,未利用土地重心持續(xù)向北移動(dòng)。2)研究區(qū)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度為5.70%,變化速率較快;錫林浩特市和各蘇木土地利用變化速率差異較大,總體表現(xiàn)為中游>下游>上游;不同土地利用類型動(dòng)態(tài)度為建設(shè)用地>水域>林地>耕地>未利用土地>草地,即建設(shè)用地變化最快。3)研究區(qū)土地利用變化的主要方向?yàn)椴莸睾臀蠢玫氐南嗷マD(zhuǎn)換、耕地和草地的互相轉(zhuǎn)換以及建設(shè)用地的不斷擴(kuò)張。4)2030年預(yù)測結(jié)果表明,耕地面積繼續(xù)增加,速率有所下降,重...
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來源及處理
1.3 研究方法
1.3.1 土地利用動(dòng)態(tài)度
1.3.2 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣
1.3.3 土地利用變化的重要值
1.3.4 土地利用重心遷移模型
1.3.5 CA-Markov模型
2 結(jié)果與分析
2.1 錫林河流域土地利用類型的數(shù)量變化分析
2.1.1 土地利用類型結(jié)構(gòu)變化分析
2.1.2 土地利用動(dòng)態(tài)度分析
2.2 錫林河流域土地利用類型的空間變化分析
2.2.1 土地利用類型空間變化方向分析
2.2.2 土地利用變化區(qū)域方向分析
2.2.3 土地利用變化重心轉(zhuǎn)移方向
2.3 錫林河流域未來土地利用變化預(yù)測
2.3.1 土地利用變化預(yù)測精度檢驗(yàn)
2.3.2 未來土地利用變化區(qū)域特征分析
3 討論
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]寶雞市渭北旱塬區(qū)土地利用及景觀格局動(dòng)態(tài)變化分析[J]. 郭力宇,李怡,郭昭. 西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]基于CA-Markov模型的土地利用景觀格局預(yù)測研究[J]. 潘月,于東升,王秀虹,徐志超,王璽洋. 土壤. 2018(02)
[3]2000—2014年撫仙湖流域土地利用動(dòng)態(tài)變化研究[J]. 尹娟,柳德江,趙敏慧,陽利永. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2018(04)
[4]基于CA和MAS的哈爾濱城市土地利用變化研究[J]. 李繼紅,甘依童,李文慧,貢雪紅,趙宇庭,孟康. 森林工程. 2018(01)
[5]基于CA-Markov模型的哈爾濱市土地利用變化預(yù)測研究[J]. 李志明,宋戈,魯帥,王蓓,徐四桂. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(12)
[6]基于MCE-CA-Markov的三峽庫區(qū)土地利用演變模擬及預(yù)測[J]. 張曉娟,周啟剛,王兆林,王福海. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(19)
[7]基于RS和GIS的伊春市土地覆蓋變化與空間格局分析[J]. 韓亞軍,賈煒瑋,朱萬才. 森林工程. 2017(05)
[8]區(qū)域土地利用/覆被時(shí)空動(dòng)態(tài)變化研究——以四川省金堂縣為例[J]. 楊華容,王懷英,彭文甫,任國業(yè). 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2016(08)
[9]基于主成分分析法的土地利用景觀分區(qū)研究——以青龍滿族自治縣為例[J]. 寧雅楠,李貝,楊偉州,張蓬濤. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2016(02)
[10]Effects of future land use change on the regional climate in China[J]. HUA WenJian,CHEN HaiShan,LI Xing. Science China(Earth Sciences). 2015(10)
本文編號(hào):3699767
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來源及處理
1.3 研究方法
1.3.1 土地利用動(dòng)態(tài)度
1.3.2 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣
1.3.3 土地利用變化的重要值
1.3.4 土地利用重心遷移模型
1.3.5 CA-Markov模型
2 結(jié)果與分析
2.1 錫林河流域土地利用類型的數(shù)量變化分析
2.1.1 土地利用類型結(jié)構(gòu)變化分析
2.1.2 土地利用動(dòng)態(tài)度分析
2.2 錫林河流域土地利用類型的空間變化分析
2.2.1 土地利用類型空間變化方向分析
2.2.2 土地利用變化區(qū)域方向分析
2.2.3 土地利用變化重心轉(zhuǎn)移方向
2.3 錫林河流域未來土地利用變化預(yù)測
2.3.1 土地利用變化預(yù)測精度檢驗(yàn)
2.3.2 未來土地利用變化區(qū)域特征分析
3 討論
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]寶雞市渭北旱塬區(qū)土地利用及景觀格局動(dòng)態(tài)變化分析[J]. 郭力宇,李怡,郭昭. 西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]基于CA-Markov模型的土地利用景觀格局預(yù)測研究[J]. 潘月,于東升,王秀虹,徐志超,王璽洋. 土壤. 2018(02)
[3]2000—2014年撫仙湖流域土地利用動(dòng)態(tài)變化研究[J]. 尹娟,柳德江,趙敏慧,陽利永. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2018(04)
[4]基于CA和MAS的哈爾濱城市土地利用變化研究[J]. 李繼紅,甘依童,李文慧,貢雪紅,趙宇庭,孟康. 森林工程. 2018(01)
[5]基于CA-Markov模型的哈爾濱市土地利用變化預(yù)測研究[J]. 李志明,宋戈,魯帥,王蓓,徐四桂. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(12)
[6]基于MCE-CA-Markov的三峽庫區(qū)土地利用演變模擬及預(yù)測[J]. 張曉娟,周啟剛,王兆林,王福海. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(19)
[7]基于RS和GIS的伊春市土地覆蓋變化與空間格局分析[J]. 韓亞軍,賈煒瑋,朱萬才. 森林工程. 2017(05)
[8]區(qū)域土地利用/覆被時(shí)空動(dòng)態(tài)變化研究——以四川省金堂縣為例[J]. 楊華容,王懷英,彭文甫,任國業(yè). 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2016(08)
[9]基于主成分分析法的土地利用景觀分區(qū)研究——以青龍滿族自治縣為例[J]. 寧雅楠,李貝,楊偉州,張蓬濤. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2016(02)
[10]Effects of future land use change on the regional climate in China[J]. HUA WenJian,CHEN HaiShan,LI Xing. Science China(Earth Sciences). 2015(10)
本文編號(hào):3699767
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/3699767.html
最近更新
教材專著